美国国防高级研究计划局（DARPA）近日发布公告，将名为KAIROS的人工智能项目提上日程，以研发新型半自动化人机融合智能系统。据称，该系统可通过人机协作方式，发掘隐藏在海量多媒体、多语言信息中的“兴趣事件”，并梳理背后的逻辑关系链，构成全球事件整体表征和全面理解体系。

该智能系统与传统利用大数据分析法获得事件关联关系有着显著区别。首先，以知识指导为核心，可获得不同事件间的逻辑关系。以往利用大数据分析法通常只能得到事件间的关联关系，而新型智能系统可挖掘出事件间的因果、条件、主从等逻辑关系，由此进行研判、推理和预测。

其次，结合了人机各自优势。大数据分析法通常基于单纯的人工智能技术来实现，即典型的理性行为，而新型智能系统兼具人机优长，为捕捉所有逻辑关系提供可能。

再次，可扩展处理维度、提高分析精度。大数据分析法只能在已知维度、精度下进行事件处理和分析，而新型智能系统针对事件间所有可能与不可能展开推理印证，通过知识换维度、换精度，可突破事件的已知属性，创新处理维度，具备更高分析精度。

美军希望借助KAIROS项目，提升态势洞察、预警探测、情报处理和战争理解能力。尤其是在平时的斡旋博弈中，各国势必要规划并实施隐秘的战略举措，如国家领导人的决策意图，或某些重大活动的开展，在战略上无法表里如一，新型智能系统可挖掘分析这些隐秘的战略意图。此外，战争期间各国军队势必采取各种战略欺骗手段，该系统号称能以更强的侦察预警、情报处理和战争理解能力，获得“情报之外的情报，情报背后的情报”。

（作者单位系军事科学院战争研究院）