当前， AI已涉足军事领域，人们非常看中它的作战效能。可在实践中发现，开发的一些AI技术，并没有想象中的那么实用。何以如此？原来，其主要在于给它“喂的粮食”少了，导致它“营养不良”。

云计算等一系列技术是AI的“肌肉”。肌肉的生长需要补充大量的蛋白质等营养，而数据就是AI“营养”的来源。两年前，阿尔法狗（AlphaGo）战胜柯洁，向世人展示了人工智能的强大实力。阿尔法狗之所以那么强，在于48个TPU提供的超强运算力，还有设计者“喂”给它的3000万盘棋局的大数据。

军事领域若想早日实现AI广泛、高效的应用，就得给AI产品提供海量数据。任何缺乏数据的军事化AI应用，都只是婴儿时期的“超人”，难以达到理想的实战价值。面对现实情况，不少技术人员坦言：与地方商务、政务领域不一样，军事领域的专业性较强，数据采集的范围相对较小，且没有经过打仗实践，数据的真实性、可靠性、价值度需要反复论证，所以很难在短时间内如人所愿。

对此，我们必须开拓思路，想方设法给AI找“粮食”。比如，可拓展数据采集的范围，向基层末端延伸；在军内统一业务范围内，打破界限，消除各种壁垒，实现数据共享；强化外部数据采集，吸收外军作战数据，为我所用。其中最关键的，在于重视数据的采集和加大AI的使用力度，这样才能让其快速“成长”。

随着相关技术的发展，各军事强国将AI应用于军事领域的力度正不断加大。有外媒报道显示，有的军事强国发布实施人工智能战略，拨出巨款推动AI技术研发，大力发展“以人为导向的AI”。可以说，AI发展迅猛，“如果慢一步就可能导致慢一代”。

AI不是空中楼阁，它就在我们身边。找数据就是“挖财宝”，需要的是大数据思维、实际的行动以及时不我待、不进则退的紧迫感。