在研究强敌过程中，构建形神兼备的蓝军，真实体现其指挥决策行为与作战行动过程，是推动指挥训练实战化的重要举措。随着人工智能（AI）关键技术的持续突破，探索AI在蓝军建设中模拟和实现作战筹划、指挥控制等关键活动，为联合作战指挥员和指挥机构训练提供新的真实的智能对手，已成为在更高层次上让蓝军“形神兼备”的可行模式和途径。为此，可以按照“知敌、像敌、超敌、胜敌”的标准，打造以平台支撑、知识库赋能等综合集成的智能蓝军。

构建全要素与模块化平台，夯实智能蓝军之基。以支撑联合作战指挥对抗需求为牵引，基于节约、高效等原则，按“人工+智能”模式，参照强敌联合作战指挥机构，对红方指挥训练系统进行升级，构建红蓝白多方参与、规则可定制、便于交互、算力强大的全要素联合作战仿真平台。在此基础上，充分借鉴吸收蓝军系统中的模型规则、指令格式等，通过智能算法以AI模块的形式模拟蓝军指挥班子。在有限的人工初始化下，对蓝军数据装载完成后，启动训练系统，红蓝双方即可实现作战进程的交互。在此过程中，蓝军根据红方不同阶段的作战态势，通过蓝军知识库驱动智能算法调动兵力，模拟强敌作战行动样式和实时指挥控制模式，与红军自主对抗，形成具有高可信度的交战效果。

构建完备与柔性化知识库，赋予智能蓝军之智。以强敌为主要研究对象，着眼为智能蓝军“增智”“聚能”，构建符合蓝军武器装备、作战规程、战术战法等具有完备对抗决策知识基础与可灵活扩展的柔性化知识库，服务于蓝军作战计划智能生成与实时行动控制AI模型。正如军事指挥人员若想透视“战争迷雾”，实现掌控战场全局态势、准确分析作战意图和优化作战决策的目标，必须具备丰富专业的军事领域知识一样。智能蓝军若要实现智能化态势感知、决策判断，也是以军事决策关键信息知识支撑为基础。数据是AI生“智”的基础。为便于数据收集，可采取开源思想，依托各类技术通道在全球范围内收集获取蓝军装备和战术层面的海量数据，实现知识库的动态实时更新。例如，当前外军正大力推动运用智能化技术辅助指挥官决策，从全球传感器、平台及武器网络收集数据，迅速融合形成可支撑作战行动的信息与知识。

构建高效率与高可信AI模型，实现智能蓝军之真。智能蓝军是一个典型的复杂系统，其核心关键是作战筹划和指挥控制。基于知识数据双驱动的方式，可构建高效率与高可信AI模型以实现其“真”。比如，结合群体博弈学习的数据驱动方法，设计基于推演数据的作战方案评估准则和方法，形成融合深度强化学习、深度逆向强化学习、专家在线评估等方法的作战方案评估体系，实现蓝军作战计划智能生成与优化。与此同时，AI模型通过复杂网络优化学习，将人类已有的指挥智慧和经验转移到自主学习智能系统，在获得机器智能的基础上通过运用环境探索和奖励机制的强化学习方法来训练提升AI决策能力，使其具备对战场环境的快速反应和强决策能力。这种可以在实践中不断迭代增强、持续自我进化的机器智能，经过优胜劣汰与反复进化，在自我博弈学习训练过程中，通过随机组合来探索非传统战术，将突破军事条令条例和人类固有经验的思想束缚，以快速迭代、大样本推演、统计归纳的模拟环境和开放式的手段涌现出全新的战术战法等，从而更好地支撑强敌研究。

编 后

胜利只向那些能预见战争特性变化的人微笑。在战争样式迅速变化的时代，谁敢于走新路，谁就可能占据用新战争手段取得胜利的明显优势。今天，把智能蓝军建设摆在突出位置，为联合作战指挥训练提供真实的智能对手，突出练谋略、练指挥、练程序，既是适应战争之变以解决指挥员“两个不够”“五个不会”等问题的迫切需要，更是抢占军事智能化竞争制高点以加速战斗力提升的新引擎、新杠杆。