子报子刊军事记者2016年第2期新闻浪潮

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本期值班 朱金平

编辑 《军事记者》编辑部

出版 长征出版社

印刷 解放军报社印刷厂

总发行处 北京报刊发行局

国内统一刊号 CN11-4467/G2

国际标准连续出版物号ISSN1002-4468

国外发行代号 M6261

本刊代号 82-204

订购处 全国各邮局

出版日期 每月15日

每期定价 12.00元

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基于大数据的新闻传播探析

作者:■吴刚

“大数据”是20世纪中期以来人类信息革命发展的必然结果,人类所掌握的信息不仅规模急剧膨胀、类型丰富多样,并且呈加速度发展。大规模各种类型的数据,使人类进入所谓的“大数据时代”。海量数据的收集与整合,对于新闻传播是一大挑战。新闻工作者通过数据的挖掘和分析,寻找出有价值的相关信息,继而增加对相关事件发展趋势的预测性。新闻和数据相结合创作出精确新闻和深度报道,成为大数据时代新闻传播的发展方向。

一、制作数据新闻,实现可视化传播

大数据的出现和广泛运用,催生出一种全新的新闻传播方式——数据新闻。数据新闻表现在“数据+新闻”的融合,并且进行有针对性的新闻推送,对受众进行“新闻定制”。数据新闻作为大数据时代新闻创新表达方式,意味着传统新闻生产流程的一大变革。从数据新闻采编流程看,它是通过反复抓取、筛选和重组来深度挖掘数据,聚焦专门信息以过滤数据,可视化地呈现数据并合成新闻,是一个不断提炼信息的过程。数据新闻在提高新闻报道的真实性水平、新闻分析的预见性、受众获取和运用信息的有效性等方面具有重要意义。

一是数据新闻更为全面。与传统新闻报道相比,这种新闻建立在大量的数据基础上,反映的现象更为全面。大数据的真正价值,在于全空间维度上的多角度、多层次信息的交叉复现,以及时间维度上的与人或社会活动相关联信息的持续呈现。通过数据挖掘的方式进行的新闻传播,可以在繁杂、琐碎的非结构化数据背后发现常规新闻中所不能体现的逻辑,找准切入点进而对新闻热点进行深度解读;通过对多维度、多层次的数据以及历时态的关联数据,能够找到问题的症结、直抵事实的真相。

二是数据新闻更易理解。数据新闻是快捷式新闻,不需要铺垫,观点鲜明。从生成方式看,如果数据分析流程顺畅,数据新闻可以做到随时随地报道,并且能够满足“发生及生产”。从信息传播角度看,传统新闻需要受众通过阅读抽取信息,有一定的“阅读负担”;而数据新闻则通过深度加工的语义信息呈现给受众,受众更易理解。通过大数据技术汇集、处理、挖掘新闻,揭示信息之间的相关关系,使新闻认知贴近事件真相变得相对简单。这不仅更引起受众的关注,也大大提升了媒体传播影响力。

三是数据新闻更受青睐。数据新闻运用大量的数据、可视化的叙事方式呈现出来,增强了可信度、趣味性,易读性增强、叙事方式简单明晰,更易得到受众青睐。可视化技术将时间与空间联系在一起、文本与图表联系在一起,记者通过图表,辅助简要的文字编辑出的数据新闻,使受众一目了然、清晰明了;可视化技术为受众提供了广阔的平台,互动性增强,形成线上线下互动参与,促进受众参与到新闻的制作和传播中来,展现的图文都是与老百姓密切相关的内容,更能引起共鸣。

二、注重用户体验,实现服务性传播

中国互联网络信息中心(CNNIC)2015年7月23日发布的《第36次中国互联网络发展状况统计报告》显示,我国网民规模达6.68亿,手机网民规模达5.94亿,移动上网设备逐渐普及、网络环境日趋完善、移动互联网应用场景日益丰富。新闻传播不再只掌握在专业机构手中,相对处于被动的受众向主动获取、生产和传播新闻转变,媒体更加重视用户在新闻获取中的体验。媒体的演进过程伴随着媒体态度的转变,由于人与信息、设备日趋无缝连接,媒体服务越好,用户对其的认可度越高。

在大数据时代,内容不是稀缺而是过剩。大数据的大体量、多类型的特征,使得新闻内容呈几何级数递增,处理不当就会产生大量的垃圾信息,使信息过剩,所以对数据的挖掘和析出成为关键。但内容生产只是传播的一个方面,还需要在传播过程中“找对人、说对话、做对事”,也就是要尽可能在适当的时间,把内容提供给尽可能多的需要者。所以,传统传播的“内容为王”需要大数据的服务,而且服务也要为王,二者同等重要。

服务性传播就是要运用大数据技术服务用户受众。通过对新闻信息接收者的全面、即时分析,能够为用户提供更为完善的服务和更有吸引力、更具价值的内容。通过对内容的分类匹配用户的类别,保护和吸引用户的眼球,防止其“荒漠化”;通过准确定位用户,确立“用户中心地位”,用“关系利益人”的管理视角服务用户;通过分析用户的关注点、需求等数据,来更好地满足用户的需求,进而提升用户体验。

三、整合媒体平台,实现融合性传播

媒体的新闻生产方式一直在适应新的传播技术,媒体融合便是生产方式适应技术更新的体现,不同符号形式的新闻内容冲破了媒体之间的界限得以在同样的平台传播。传统媒体纷纷数字化、网络化,借助数字技术衍生出了新兴媒体。新兴媒体在新闻传播中发挥越来越大的作用,“融合新闻”逐步成为大数据时代新闻传播的主体。

整合媒体平台是把媒体各自的优势、内容等发挥出来,取长补短,形成合力,使新闻传播效果最大化。在这个过程中,整合是基础,融合是关键。而大数据技术,就是推动“台网融合”“多频融合”及“传受融合”的催化剂。通过媒体融合,使新闻传播拓宽发展道路,实现可持续发展;使新闻信息接收更具针对性,实现精准传播;使新闻传播内容和服务更接地气,实现新闻信息消费增值。

基于大数据的媒体融合,将从选题策划、报道指挥、新闻编采、数据新闻、传播分析、报道追踪等环节全面入手,通过建立中央信息中心、中央编辑部等融媒体中心,改变传统新闻生产组织形式,促使新闻出版单位的组织结构由职能向平台服务转型,最终达到流程扁平化、分众化、垂直化、差异化的目标,实现采编、经营、技术的三方融合。在大数据的驱动下,最终建立起拥有移动化社交化的渠道、人本化互动化的内容和视频化可视化形式的新闻传播体系。

四、满足个体需求,实现定制化传播

大数据对精准传达的积极作用也十分明显。因人而异、因时推送,大数据技术将满足新闻个性化服务的需要,实现“定制化”新闻传播。相比依赖小数据和精确性的时代,大数据因为更强调数据的完整性和混杂性,进一步接近事实的真相。这样,新闻信息传播理念发生了深刻的变化,开始以更加全面的角度来观察事物、理解事物和记忆事物,使传播更加符合受众选择性注意、选择性理解、选择性记忆的信息接收规律,从而达到信息传播精确、有效的目的。

新闻媒体自产生以来,都是以大众传播为主,综合性报纸、综合性的广播电台电视台都是传播界的王者。能做大做强的,都是面向大众的综合性媒体。大数据时代,情况将发生变化,人们上网浏览都会留下“足迹”——各种数字化记录,即浏览数据。对一位受众——固定 IP 地址或同一终端浏览器上的所有浏览数据或相当长时间的浏览数据进行分析,便可获知其上网习惯、喜好等等,根据这些数据,在最合适的时间以最恰当的方式向他推送最感兴趣的新闻,这就是精准传播、“长尾营销”。这样的新闻不仅不会被当作垃圾,还很可能被定制。通过大数据传达新闻与受众的联系,并通过受众点击交互式设计,即可获知更多个性化信息,甚至是原始数据,让受众从中发现问题并参与新闻传播。大数据技术使媒体与受众之间建立交互性传播关系,为开发“定制化新闻”开辟了渠道,这使媒体在反映与传达民意方面的功能进一步增强。

五、运用智能推算,实现预测性传播

目前我国学术界较认同的新闻的定义为:新近发生的事实的报道。但在大数据时代的背景下,新闻报道如果仅仅满足于“对新近事实的报道”是远远不够的。大数据的核心就是预测。为了牢牢吸引住受众的眼球,媒体有必要借助新的大数据技术、凭借自身庞大的数据库资源,做到高准确率的预测性的新闻传播。

编辑学中的“新闻报道筹谋”内容,就是基于对事物发展方向的判断而谋划出民众关注的报道。将事物的关联性作为预测未来的基础,可以启发新闻筹谋更多地关注文本和社会现象之间的相关性,筹谋出更有社会意义的报道,编排出更具传播效果的版面或专题栏目。

大数据的核心思想是预测,是用数学算法来分析数据,预测事物发生的可能性。大数据应用到新闻领域,必然利用其最核心的竞争力——预测。相比于数据新闻学,预测新闻学更有可能大行其道。预测新闻是根据事物发展现阶段的影响要素和特点,对事物发展的规律和走向,进行判断和推测的一种报道。大数据是一种基于相关分析法的预测方式,它只关注事物与事物之间的相关性,而不关注他们的因果关系。它仅基于已获得的客观数据,而不依赖主观推断。利用大数据的预测功能,还可以分析读者的偏好,正确把握舆论走向。

(作者系战略支援部队某部副研究员)