搭起“算法之桥”——
在海量数据中靠算法“泅渡”
数据无处不在，关键看你“用不用心”。此前，有“好事者”通过飞行轨迹记录软件找出了100架来自美国国土安全部和美国联邦调查局的飞机。通过这些飞行数据构建模型，然后借助人工智能算法与其他飞机飞行记录不断进行数据分析，他们还找出了许多被“雪藏”的专用飞机乃至军机。
如此看来，人类行为本身就是数据，而人工智能只是对数据加以利用的算法模型。由于有太多的数据需要筛选，情报机构把希望寄托在人工智能上，试图借助人工智能来快速处理亿万比特的数据。可以说，人工智能在可用资源和紧迫需求之间搭起了一座“算法之桥”，借助算法在海量数据中“泅渡”，使情报分析自动化程度大幅度提升。人们再也不用耗费大量时间找寻坦克在哪里，而是可以花更多的时间考虑坦克为什么在那里、下一步坦克要做什么。
人工智能投身情报工作，其原理并不复杂。借助语音识别、文本识别、人脸识别等技术，人们就可以把大量非结构化数据“整合标注”，把已采集的数据处理成计算机较易理解的有用信息。据悉，美国空军正在研究利用机器视觉识别系统监控视频中的内容。这还只是较为初级的数据信息筛选，理想情况下，人工智能并不是机械地对特定关键词或画面做出警报，而是能对所有的文本、图像和视频信息有一个整体、动态化的理解过程。
当然，这只是人工智能用于情报工作的冰山一角。研究人员借助人工智能技术，实现对离散数据的关联集成，不仅提升了情报的自动化处理水平，还可以自主学习得出基于用户识别的开源情报数据。美国军方目前正花费数十亿美元建立地理空间情报系统，这些涉及到“人文地理”的网页、电子邮件、即时消息和社交媒体等数据，恰好可以通过人工智能和机器学习实现收集处理自动化。人工智能“情报分析员”的优势就在于算法可以适应不断变化的环境和场景，还可以代替人工操作员实施目标识别等任务。
挺进“无形战场”——
日益成为军事较量的最前沿
人工智能与情报的有机融合，恰恰说明了科技进步正推动情报获取、整理和分析过程的技术变革与创新。正是人类面临情报威胁领域的巨大“数据黑洞”，不断推动着人工智能、机器学习等技术在国防科技领域的发展。如今，人工智能早已成为军事较量的最前沿，像人类一样思考的人工智能“大咖”，只不过是众多应用中的佼佼者。
早在2015年12月，伴随着“第三次抵消战略”的提出，美国国防部就围绕智能化和自主化提出了5大关键技术，进一步推动了人工智能领域军事应用的快速发展。美国于2016年专门发布《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研究与发展战略规划》两份报告，事实上已经将人工智能置于维持其全球军事大国地位的科技战略核心。在美国情报高级研究计划局参与下的《人工智能与国家安全》报告中，更明确提出了对人工智能在情报分析领域发展的迫切需求。如今，美军已经计划使用人工智能算法来分析整理极端组织的大量情报数据，美国国防部“算法战跨职能小组”的第一份“算法武器”，也是用于无人机目标探测、分类和预警的人工智能算法。人工智能如今早已“跑向”情报这一“无形战场”。
人工智能用于情报分析，也并非会使人类彻底“下岗”。美国情报高级研究计划局开展的卫星影像分析比赛中，就出现了多角度拍摄物体影像上下颠倒、云朵移动影响成像效果、卫星影像分辨率参差不齐等诸多问题，进一步增加了人工智能深度学习的工作难度。更何况地球卫星图像并非完美无瑕，即便是人工智能识别精确度达到90%以上，依旧无法自主完成全部工作。
此外，人工智能最大的“克星”，当属来自人类的欺骗或“诱导输入”。我们只需要通过简单的数据输入就可以“欺骗”人工智能系统。哪怕只是像素被放错位置，一张坦克的照片就可能被误判为汽车，但人眼就很容易辨别出个中差异。为此，人们正在为人工智能寻找预防和应对“欺骗”的方法。看来，尔虞我诈的军事博弈，早已从传统战场转移到了数字领域。
