“让大家都会修，才是真本事”
■李明旭 解放军报记者 王 越
戈壁深处，硝烟未散。第76集团军某旅野外训练场，风沙裹挟着金属气息不停呼啸。一台火炮刚完成高强度机动后遭遇故障，仪表盘红灯频闪，警报不住鸣响。
记者走上前时，几名初次参加演训任务的年轻修理工正眉头紧锁，盯着跳动的故障代码相互讨论，一时想不出什么办法。
一旁的二级军士长杨毅没有急着上手，而是让新带教的中士韩中云尝试解决。在“师傅”提示下，韩中云拿过电脑，在装备“共享数据库”中输入了故障代码、装备批次、环境温度等关键词，很快便搜索到一个相似案例：装备剧烈颠簸导致电容焊点虚接，这是一种较难发现的电路故障。
随后，韩中云对照处置流程，一边用手背感受电容温度，一边侧耳倾听电控箱的细微声响。锁定故障位置后，他迅速从工具包掏出一个缓冲支架进行固定。随着火炮引擎响起轰鸣声，仪表盘恢复正常。看到这一幕，记者也跟着松了口气。
“找到问题症结固然重要，但更要让大家掌握解决问题的思路、排除故障的能力。”杨毅对记者说，“这就是‘共享数据库’建立的初衷。”
在修理连的年轻战友心中，杨毅是个对修理事业“有执念”的人——
扎根维修事业20多年，他始终坚持钻研，总结出一套“望状态、闻异响、问工况、切症结”的装备诊疗法，并对年轻官兵倾囊相授。如今，他带教过的徒弟已逾百人，其中大部分走上重要岗位。
“一个人的技术再好，也力量有限；让大家都会修，才是真本事！”近年来，杨毅怀着这份执念深扎修理一线。借助大项任务、院校实习、接装培训等时机，他将自己经历或搜集到的故障案例、维修数据、技术革新资料分类归档，构建起一个修理专业的“共享数据库”。
对于杨毅的坚持，有人起初并不理解，觉得维修完还要记录太过繁琐。直到一次，一名年轻战士遇到棘手故障，查找手册却找不到答案，最终在几年前归档的一个相似案例里找到了解决方法。从那以后，没人再问“记这些干啥”。新兵入门先学数据库使用，老兵退伍前整理维修记录，已经成为这个修理连的惯例。
该连连长告诉记者，随着“共享数据库”深度运用，连队官兵的维修效率取得有效提升，年轻战士成长周期大幅缩短：“过去需要几年时间才能独立顶岗，如今很快就能独当一面。”
“一个人的技术再精湛，能保障的装备也有限。建这个数据库，就是为了把经验长久地传下去，只有这样，才能锻造出一支过硬的维修保障队伍。”采访结束，杨毅匆匆向记者道别，转身再次钻进修理方舱……
一名修理技师的“数据思维”
■李鸿睿 解放军报记者 王 越 邵博康 特约记者 张石水
第76集团军某旅二级军士长杨毅（左二）利用换季保养之际，为官兵讲解修理知识。徐浩然 摄
最初归纳的10余条保障指南，在实践中仅有3条奏效——
“总结规律不能光靠经验，还要遵循科学”
在第76集团军某旅，提起二级军士长、修理技师杨毅，很多官兵都对他牵头构建的装备“共享数据库”津津乐道。
“修理兵要有数据意识。”这是杨毅常常挂在嘴边的话。深研装备保障多年，杨毅愈发感觉到，随着武器装备技术更迭、实战化应用深化，他们遇到的情况越来越多、越来越新、越来越复杂，仅凭经验难以快速处置。
修理兵们需要一份更加直观、科学、标准化的保障指南。“一次演训前的经历，让我产生了建立‘共享数据库’的念头。”杨毅对记者说。
戈壁深处，阳光炙烤。一场实战化演训即将展开，刺耳的警报却突然响起，让官兵们心头一紧。某新型战车仪表盘上，红色的故障代码闪烁不停。杨毅第一时间赶来，攥着维修手册冲进战车，视线在屏幕和操作面板间快速移动。
看着如“天书”般不明所以的代码，杨毅感到压力巨大。自该型战车列装以来，他和战友曾数次为此困扰：厂家提供的故障代码有时与实际情况“对不上号”。
一次，两台战车显示出相同的故障代码，故障原因却截然不同。更棘手的是，不同批次战车因装配工艺不同，同一代码可能对应三种完全不同的情况。
“这些代码就像不同地方的方言，尽管字面相同，含义却千差万别。”这次突发故障，终于让杨毅下定决心，将差异化故障案例整理汇总，作为未来进一步研究装备的基础素材和原始数据。“这就是建立装备‘共享数据库’的初衷。”他说。
杨毅和战友很快行动起来，随着研究深入，他们陆续发现了不少问题：戈壁沙尘天气频繁，电子元件故障率远超平原地区；某系统调试时未考虑特殊路况，导致减震器更换不久就出现异常磨损……
“照本宣科保障不好战车！”那段时间，杨毅带领团队扎在戈壁深处，白天趴在滚烫的装甲板上，测量每处零件的磨损数据；深夜钻研各项技术标准，反复推演装备原理；剧烈沙尘天气中，他们裹着防尘罩钻到底盘下，用传感器记录沙尘对传动系统的影响。经过一段时间努力，团队收集整理了不同批次战车数据，装备“共享数据库”初具雏形。
然而，数据库的首次应用并不成功。“我们最初归纳的10余条保障指南，在实践中仅有3条奏效。”杨毅反思后意识到，“总结规律不能光靠经验，还要遵循科学。”
于是，杨毅带领团队系统记录温度、湿度、沙尘浓度等环境参数，在厂家协助下引入大数据分析方法，对近千条装备记录交叉比对，不断优化数据库内容。一次紧急抢修演练，某战车突发“动力骤降”故障，维修人员打开数据库，迅速判明症结所在：“是高温导致进气冷却系统效率下降。”他们立即调整散热风扇转速，战车很快恢复正常运转，重返“战场”。
记者在“共享数据库”中看到，里面详细标注着战车的各处设计差异，和影响装备运行的地域环境因素：戈壁机动前，必须提前检查某装置密封性；沙尘天气后，须重点排查某管路……
“每台装备都有自己的‘语言’和‘脾气’，这些都是数据库的宝贵财富！”杨毅告诉记者，如今，在“共享数据库”的助力下，该型战车的保障维修效率显著提升。
数十项非标件应急加工方案通过验证，被成功纳入“共享数据库”——
“手里的扳手是武器，脑子里的方法是战斗力”
尽管装备“共享数据库”已初具形态，杨毅却并未停下探索的脚步。
一次演训任务，该旅主攻分队一辆战车在跨越壕沟时剧烈颠簸，导致关键传动部件受损。得知这一情况，杨毅赶忙前去查看。到达现场后，他不禁倒吸一口凉气——这并非普通的机械故障，而是该型装备特有的复合零件发生了断裂。
棘手的是，这种非标零件不在随车备件范围内，而且因为常规训练中损耗率较低，后方补给一时半会无法送达。
“这是精密部件，没有原厂模具根本造不出来。”看着断裂的截面，一位年轻的修理兵面露难色，“要么弃车，要么等补给，咱们没招了。”
“战场弃车，等于把性命交给敌人。”杨毅一把拉开工具箱，锐利的目光扫过损坏的零件：“没有原厂件，咱们就自己造‘应急件’！”
在众人犹豫的时刻，杨毅果断爬上修理车，拿出闲置的老旧零件。他想要利用车工技术，将老旧零件切削成符合新装备尺寸的“代用”零件。
“材料硬度不同，强行替换会导致零件二次崩断。”身旁的战友对此并不乐观。杨毅一边对照维修手册，一边在笔记本上飞速计算：“老式零件材料的硬度足够、韧性不足，只要在切削时预留出分散力量的凹槽，并利用现场设备进行简易处理，替换就具备可行性。”
飞扬的尘土中，杨毅钻进临时搭建的野战操作间，开始精修零件。他屏住呼吸，双手小心翼翼地操控旋钮，每一次进刀都火花四溅。汗水顺着脸颊不断滴落，杨毅却丝毫不敢松懈。一个小时后，当那颗泛着火焰幽蓝色泽的“土造”零件被缓缓推出时，所有人都围了上来。
“尺寸误差在范围内，符合应急机动标准！”杨毅一把揩去脸上的汗水，指挥众人迅速安装。随着“咔哒”一声脆响，零件重新咬合，驾驶员顺利挂挡起步，车辆呼啸着冲出壕沟。而后，这枚“土造”零件竟然奇迹般地经受住了高强度任务考验。
这次任务让杨毅意识到，在常规的维修保障基础上，他们必须进一步积累野战应急加工的数据经验，才能从容应对更多不同挑战。
那场演训后，杨毅将技术骨干组织起来，对新装备中易损难补给的非标件进行分类梳理。紧接着，他们收集了一堆废旧零件和合金板，在车间里掀起一场“模拟战损抢修”。
废旧零件可以改造成高强度的非标件，报废的合金板可以打磨成精密的零件内芯……每一次成功尝试，杨毅都会将材料来源、加工参数、热处理方法、极限使用寿命等内容详细记录下来。很快，数十项非标件应急加工方案通过验证，被成功纳入装备“共享数据库”。
“战场上，手里的扳手是武器，脑子里的方法是战斗力。‘共享数据库’就像一把应急万能钥匙，只要握好它，每名修理兵就都有能力保障好装备！”杨毅深有感触地说。
把字母和代码贴满宿舍墙面，用粉笔在地面绘制数据流图——
“数据时代来了，老兵也要奋起直追、迎头赶上”
修理连的维修车间里，记者见到了杨毅的笔记，一册册泛黄的本子上，详细记录着装备的各项数据参数。看到这些，这名老兵仍然能想起自己刚接触数字化装备时的窘迫——
那次演训中，数台新型战车同时失联，营长第一时间拿起对讲机，命令杨毅前出抢修。
他迅速拎着工具箱赶到装备旁，却被电子屏幕上的代码报错提示定在了原地。面对全然陌生的情况，杨毅只能硬着头皮尝试修复。然而，系统接连弹出“指令格式错误”“权限不足”等警告，让他束手无策，无法排除故障。
由于装备“失明”延误了战机，该营官兵在后续任务中陷入被动。这次失利如同一记重锤，狠狠敲在杨毅心底。更让他坐不住的是，年轻士兵能熟练操作的智能系统，自己却连基础指令都输不对。
这位曾破解过许多机械难题的“扳手专家”没想到：转型的阵痛，比想象中来得猛烈，那道“数字鸿沟”竟如此难以逾越。在旅里组织的智能维修考核中，杨毅首次模拟操作就败下阵来，字母输入不断出错，数字化的专业术语也让他摸不着头脑。
看到杨毅接连遭遇打击，有战友劝他，“马上就到最高服役年限了，没必要为难自己”。杨毅却干劲满满：“数据时代来了，老兵也要奋起直追、迎头赶上！”
很快，杨毅就投入了这场全新的“战斗”。他把字母和代码贴满宿舍墙面，抓住一切时间抽空背诵；他自费购买专业书籍，用粉笔在地面绘制数据流图，只为弄懂系统架构；遇到技术瓶颈，他虚心向身边的大学生士兵请教，笔记本上记得密密麻麻……在转型跨越的重压下，这名老兵以惊人的速度不断成长。
一次高原训练，某新型战车智能诊断系统连续提示异常，杨毅对照系统日志逐条分析，突然发现某项参数存在细微偏差。为了研究清楚，他扛着检测设备连夜采集装备数据。没过多久，杨毅便围绕这项参数在不同风速、不同载荷下的变化拟制了一份修正方案，并将意见反馈到厂家。
“老杨这份修正方案‘含战量’十足。他的一次实战采集，比我们做多次模拟测试都管用！”一名厂家工程师不禁感叹。
走进杨毅的战位，记者看到，扳手与平板电脑并排摆放，似乎折射出这名老兵探索跨越的足迹。如今，他不仅能熟练操作智能维修系统，还将“听声辨位”“看锈定损”等传统绝招转化为算法参数，融入装备“共享数据库”，让数据思维持续为装备保障赋能。
“不管战法怎样革新、装备如何换代，我们修理兵都不能落在时代后头！”望着远方，杨毅满怀斗志。
让“军士专家”挑起大梁
■李 亮
习主席强调，军士队伍是“部队中非常基础的骨干力量”。当前，现代武器装备的智能化、信息化程度达到全新高度，装备保障模式也随之向数字化转变。这意味着，军士队伍的角色定位正在发生变化。
纵观一台装备的全寿命周期，在装备立项论证阶段，“军士专家”可以凭借丰富的实操经验，从使用角度提出性能需求与改进建议；在研制测试环节，他们可以参与装备功能验证，及时反馈实际操作中暴露的问题；在装备服役期间，他们能通过日常维护与状态监测，提前发现潜在的故障风险。
作为基层部队的专业骨干，军士群体的专业素养直接影响到装备效能的发挥。因此，面对信息技术深度嵌入军事领域的大背景，他们不仅要精通装备操作，更要掌握数字化智能化保障手段，练就解读数据、预测故障与自主决策的能力。
为更好培养适应信息时代的“军士专家”，军士人才队伍建设的配套政策亟待完善。在选拔机制上，应拓宽渠道，优先吸纳具有相关专业学历、具有创新思维和学习潜力的士兵，为“军士专家”队伍注入源头活水；在培养体系上，须整合院校教育、部队训练实践与军事职业教育资源，构建“三位一体”培养模式，利用线上教育平台开设人工智能、大数据分析等新技术课程，帮助军士队伍常态化进行知识更新。
要推动部队现代化发展，“军士专家”必须挑起大梁。唯有打破传统认知局限，构建科学完善的军士人才培养体系，才能培育出更多适应未来战争需求的“军士专家”，为部队战斗力建设注入源源不断的澎湃动力。
记者对话第七十六集团军某旅勤务保障营教导员——
从“被动修补”到“主动保障”
近年来，随着军事科技迅猛发展，一大批“军士专家”从幕后走向台前，成为撬动战斗力提升的重要支点。作为装备的直接使用者与维护者，军士群体该如何调整升级，更好地适应从“被动修补”到“主动保障”的转变？围绕这一话题，记者与第76集团军某旅勤务保障营李教导员展开了对话。
记者：在信息化智能化战争中，装备保障模式有什么样的转变？
教导员：从目前发展趋势来看，一方面是数据驱动，保障人员需要通过物联网传感器实时捕捉装备状态，提前预判故障风险，把保障工作前置；另一方面是无人协同，用无人机运输耗材、用智能机器人现场维修将成为常态，军地资源联动的开放保障生态进一步完善，构建起“全自主、超实时、跨维度”的保障闭环。
记者：“军士专家”能力升级的紧迫性体现在哪里？
教导员：“军士专家”能力升级，是战争形态演进和军队发展建设背景下的必然选择。现代战争是体系与体系间的对抗，基层战位的专业度会直接影响到体系效能。军士作为基层骨干，是连接装备、战术与士兵的关键纽带；加上新质战斗力生成高度依赖技术赋能，需要大量既懂军事又精通技术的复合型人才，军士群体的专业化升级恰好能补上这一缺口。
记者：目前培养“军士专家”还面临哪些困难？
教导员：主要有3项挑战：一是技术迭代快，部分军士的知识储备跟不上智能装备的更新速度，技术与战术之间难以衔接；二是培养体系有待完善，跨军种、跨领域的联合培养机制尚不健全，实战化实训平台需要进一步扩容；三是人才长期留存难，高级军士的职业发展通道、待遇保障与他们的技术价值、奉献付出仍需进一步匹配，避免“人才留不住”的现象出现。
