军事智能促进战斗力生成路径探析

■孔 睿　仇 昊　陈小迁

引 言

战斗力始终是一支军队的核心能力。随着人工智能技术的迅猛发展和深度应用，军事领域正在经历一场前所未有的智能化变革，由此催生的军事智能越来越成为重塑军队战斗力生成逻辑的重要驱动力。深入分析军事智能产生作用的核心领域，系统总结其促进军队战斗力生成的实践规律，对于更好把握新军事革命战略机遇、加快国防和军队现代化建设具有重要意义。

军事智能促进战斗力生成的核心领域

随着算法、算力、数据的指数级增长，军事智能促进战斗力生成正从单点突破迈向体系融合，逐步构建起覆盖指挥控制、战场感知和综合保障的多维赋能体系。

在指挥控制领域形成人谋机算的高效指挥模式。指挥控制系统是作战行动的“大脑”，其效能直接决定战斗力生成质效。军事智能通过云计算等技术深度赋能指挥链路，推动指挥模式从“经验主导”向“数据驱动”转变，构建起人谋机算的高效指挥体系。所谓“人谋机算”，即指挥员发挥战略谋划与价值判断之长，军事智能专精数据采集和高速计算之能，优势互补、相得益彰，为指挥控制系统提供“态势研判—临机决断—效果评估”全阶段支撑。具体而言，在态势研判环节，军事智能通过整合战场情报数据，精准洞察战场环境及敌我部署；在方案生成环节，依托历史战例数据库等，军事智能可以快速生成多种作战预案，并通过仿真推演评估其可行性，为指挥控制系统提供建议；在效果评估环节，军事智能可以实时反馈行动效果，自动优化作战指令，实现指挥决策的闭环控制。

在全域感知领域打造虚实交互的战场感知体系。正所谓“知彼知己，百战不殆”，“知”是有效作战行动的先决条件——无“知”则无“谋”，无“谋”则无“胜”，战场态势感知对于战斗力的生成至关重要。相较于传统战争，信息化智能化战争的态势感知不仅聚焦于有形作战空间，更注重在无形空间“察实情”“观地貌”，这为军事智能的使用提供了现实条件。首先，在传统空间感知方面，军事智能通过集成多光谱传感等技术，提升了感知的精度与范围。其次，在新域空间感知方面，军事智能推动感知范围向太空、深海、极地等新兴军事领域拓展，实现对新型战场的有效探测。最后，在虚拟融合感知方面，构建起全息仿真空间，实现虚实交互感知，力求各层级都能实时洞察战场情况。

在综合保障领域构建高效灵活的战场保障网络。军事智能通过构建精准感知、动态响应、自主协同的智能保障网络，推动保障模式由传统的“计划供给”向“需求牵引”转变。这一转变不仅实现了资源优化配置，更通过缩短“需求—响应”周期，成为战斗力生成的“赋能器”。一方面是物资精准投送。依托战场物联网与智能算法，军事智能可实时解析作战进程及装备损耗，动态生成物资补给方案，并利用无人化投送平台实现物资“点对点”直达。另一方面是装备全维健康管理。基于预测性维护技术，军事智能可以通过多元传感器实时监测武器装备状态，及时维护，有效降低装备故障率。

军事智能促进战斗力生成的实践策略

当前，军事智能在指挥控制、战场感知、综合保障等领域已取得显著成效，然而，适应未来战争形态的深刻演变，亟须进一步挖掘军事智能在战斗力生成链条中的驱动潜力。为此，应在催生颠覆性作战新样式、构建自学习演进新机制和深化人机融合新形态方面下功夫，全方位激发军事智能对战斗力建设的“乘数效应”，加速战斗力生成。

催生作战新样式。科技发展可以重塑作战样式，科学运用作战样式能够有效提升军队战斗力。在这个过程中，作战样式是连接科技发展与战斗力生成之间的桥梁。军事智能作为科学技术在军事领域的具体应用，表现在以催生作战新样式促进战斗力生成提质增效。其一，精确高效打击促进作战精度升级。军事智能可以更好赋能精准打击这一作战样式，加快发展智能目标识别算法和动态制导技术，提升打击精准度、时效性与效费比。其二，自主协同打击促进作战效能升级。军事智能可通过进一步提升其自适应性和协同性，促使无人作战平台自主完成任务分配、战术配合与态势共享。其三，跨域融合打击促进作战范围升级。军事智能能够更好发挥全域协同“黏合剂”作用，将不同领域的作战优势相互赋能，形成全域联动的作战链条，实现多域力量深度融合。

建设演进新机制。军事智能技术的运用改变了传统战斗力经验积累、训练提升、实战检验的线性生成模式，推动战斗力生成向“数据支撑、算法驱动、自我进化”的非线性模式升级，形成具有自演进性的战斗力增长机制。更好发挥军事智能对该增长机制的赋能作用，一方面，要打通“数据”这一源头活水。数据是军事智能不断“成长”的“粮食”。数据越是全面、丰富，军事智能学习的速度就越迅捷，其自演进能力就越强。针对这一点，可将各类要素解构为多维数据集群，实现数据信息的全面采集，为战斗力生成提供数据支撑。另一方面，要点燃“算法”这一核心引擎。如果将数据比作自演进机制的“粮食”，那么算法就是分配“粮食”产生能量的“神经元”，它可以对多维数据集群进行深度挖掘与动态解析，自主生成作战实体行为规则库，促进战斗力迭代发展。

深化人机融合新形态。在未来智能化战争中，提升战斗力的核心在于制智权，而掌握制智权依赖于人机智能的深度融合。这种深度融合并非简单的人力与装备叠加，而是人类智慧与机器智能深度融合产生的“幂数效应”。当前，人机融合技术在军事领域的应用正呈现纵深推进的态势，但其效能释放与体系化融合仍亟待向更高层次演进。具体而言，应推动“人在回路”与“机器自主”的弹性切换。该机制超越现阶段智能系统的辅助角色，可以根据不同任务需求、战场环境复杂度和装备自主水平，动态调整人机协同的层级和模式。在高度结构化的任务中，赋予机器更高自主权；在涉及战略决策、模糊目标识别、伦理判断或突发极端情况时，确保“人在回路”进行监督、干预和最终决策。

推动军事智能创新发展的关键举措

军事智能对战斗力生成的倍增效应日益凸显，持续深化军事智能技术研发与应用，是顺应未来智能化战争形态演进、锻造新型作战能力、实现战斗力整体跃升的必然要求，需要在技术突破、制度建设、人才培育等方面协同发力，推动军事智能创新发展。

突破技术瓶颈。技术是军事智能发展的基石，是改变战争规则、塑造未来战场形态的核心驱动力。要推动研究布局体系化。聚焦人工智能基础算法、军用大数据处理、自主决策、人机协同等核心领域，加大原始创新投入，力求在作战关键环节取得突破。要推动需求牵引实战化。紧密对接战场需求，围绕智能化指挥信息系统、无人自主作战平台、智能综合保障等具体作战领域，加速技术成果向实战能力的转化，建立“战场—实验室—战场”的快速反馈与迭代机制，确保技术研发始终服务于打赢未来智能化战争。

优化制度建设。制度是保障创新活力与效率的关键框架，唯有构建灵活、开放、协同的制度环境，才能更好激发创新潜能。可以深化军民融合机制，打破军民界限壁垒，建立常态化的需求对接、资源共享、技术共研、成果转化机制。充分利用全社会创新资源，构建开放共享的产学研用协同创新体系。可以健全标准规范体系，前瞻制定涵盖智能装备研发、数据安全、系统互联互通、人机交互、伦理规范等领域的标准体系，为技术集成、体系融合和规模化应用提供统一遵循，避免“烟囱林立”的重复建设，保障智能化作战体系的整体效能。

深耕人才培育。人才是军事智能创新发展的承载者，新技术需要人才研发、新装备需要人才使用、新战法需要人才实践，智能化战争归根结底是人的智慧与智能系统的高度融合。对此，一方面要构建复合型人才培养体系。打破传统学科界限，重点培养兼具军事指挥素养、深厚科技功底和创新思维能力的“指技融合”型人才。另一方面要构建多元化育才用才格局。充分利用军地优质教育资源，拓展联合培养、定向输送、在职深造等多渠道培养路径，营造鼓励创新的人才成长环境，建立科学评价与激励机制，让顶尖人才能够脱颖而出、潜心钻研，成为推动军事智能创新发展的中坚力量。

拓展链接

现代军事常用的战斗力评估公式为：战斗力（F）=∑（兵力数量×装备性能×人员素质×指挥效能×保障水平×战场环境系数）。在信息化智能化战争背景下，各要素的权重系数会根据实际情况调整，但军事智能的作用贯穿始终。