探析智能化时代国防动员发展趋势
■陈胜武 袁宗仪 朱长来
引言
战争重在实现排兵布阵和资源配置的最优化。最新局部战争实践表明，现代战争已不单纯是人力物力的对决，更是基于国家整体实力的综合较量。进入智能化时代，随着数智技术的不断发展及广泛运用，国防动员的要素构成、运行模式和组织形态也在发生变化，其重心正从资源的物理筹措，转变为信息流、决策流、能量流支配下的体系智能响应、资源精准适配和要素高速流转。
从实物主导到数智驱动
数据、算法、算力的协同演进推动国防动员从资源依赖转向数智驱动。智能化条件下，国防动员能力生成不再局限于物理资源的规模叠加，而是依托数智要素构建非对称优势，为运行逻辑优化、组织形态重构提供关键技术支撑。
数据成为“基础支撑”——从辅助信息到关键要素。未来智能化战场，态势感知的维度、精度和时效直接决定决策的科学性与行动的有效性，数据不再是辅助性信息，而是支撑动员体系运行的关键要素。国防动员通过全域感知网络，实现对战场动态、社会潜力、资源状态等数据的实时采集与融合共享，从而构建起“需求—资源”的精准映射，确保动员资源向作战体系各链路、各节点、各单元高效流转。数据优势将支撑起国防动员的决策优势与行动优势，进而强化在智能化战争中的体系优势。
算法成为“效能中枢”——从工具应用到关键引擎。传统动员的资源匹配依赖经验判断及相应计划，而算法的应用，使处理海量数据、解决复杂问题成为可能，通过自动、高速、不知疲倦的运行，算法能对社会潜力要素进行深度挖掘与动态优化，实现动员资源的最优调度与效能最大化。通过构建“需求识别—资源匹配—方案生成—动态调整”的闭环逻辑，将数智资源转化为系统性援战保战能力。算法将国防动员能力生成从经验驱动转变为智能驱动，通过解构战场“迷雾”、加速决策闭环、重构资源流动，实现国防动员效率的显著提升。算法已超越传统技术工具范畴，成为定义动员威慑能力与战争支撑能力的关键因素。
算力实现“能量驱动”——从数据处理到内核动能。过去，动员活动受限于计算能力与信息传输速度。智能化时代，算力的指数级增长、系统级协同、裂变式爆发，驱动并支撑起动员态势的实时建模、动员资源的秒级适配、动员方案的孪生推演、动员行动的全维可视、动员效果的精准评估，成为保障国防动员体系稳定运行的基础底座。算力驱动国防动员从人力密集向算法密集转型，通过构建“云—边—端”一体化的计算网络，体系性、结构性赋予动员能力生成新动能。算力的突破不仅使动员能力向更快、更准、更优升级，更赋予动员体系前所未有的全域覆盖力与动态适应力，放大了其对智能化战争的支撑度与贡献率。
从预先筹划到敏捷响应
智能化时代，战争的多域深度联动、“OODA”循环不断加速，使得传统的“静态筹划、计划动员”模式难以适配复杂多变的需求态势与行动任务。战场上的决策算法化、杀伤自动化、对抗全域化，推动动员范式向智慧感知、按需响应转型。只有通过智能融合实现动员能力从计划预设向动态生成的跨越，才能适应智能化战争的高动态对抗需求。
体系运行的“耦合联动”——从模糊应对到精准适配。动员的数智化使以数据为关键、以智能为支撑、以网络为纽带的敏捷响应模式走向前台。在需求感知环节，通过整合多源数据实现对战场态势、场景演化、潜在风险的实时捕捉，推动动员需求从“事后应对”向“前瞻预警”迁移、从“模糊预判”向“精准画像”升级；在资源匹配环节，依托大数据分析与智能算法对人力资源底数、国防工业基础、民用工业产能、交通物流网络、医疗卫生资源等动员潜力进行动态盘点与智能适配，将“大水漫灌”式粗放配置升级为“精准滴灌”式按需供给；在动态调控环节，借助数字孪生技术对动员方案进行预演优化，通过实时监测资源投送进度、任务执行效能等修正偏差，实现动员行动与实际需求同频共振。
指挥控制的“边缘自主”——从集中决策到分布协同。智能化时代的技术突破，使国防动员具备了分布式决策的客观条件，重塑了国防动员指挥控制的底层逻辑，催生了网络化协同、智能化适应的新范式。人工智能与边缘计算技术的深度应用，使国防动员指挥控制模式快速向“边缘自主”演进，指挥控制效能得到跨越式提升。通过智能演算，可以将部分动员决策和指挥控制权限适度下放至战术单元与智能终端，实现一线动员力量基于即时信息进行本地化分析与自主决策，形成“自主决策—分布协同”的指挥控制格局，在各自范围内快速适应复杂动员态势，最终显著提升整个动员体系的任务适配度与即时响应力。
智能与网络的“聚合涌现”——从机械组合到有机融合。智能化时代，不断发展的人工智能技术与高度发达的网络系统同时用于支援保障战争，赋能国防动员体系使其成为类生命体的有机整体。人工智能赋能态势分析、方案生成与行动指挥，强化动员体系的大脑中枢。网络系统承担神经传导功能，通过打破时空界限形成全域互联架构，实现各动员节点与智能终端的实时连接。依托网络高速流动的数据，人工智能通过深度分析，从海量可能性中提取最优策略，进而产生“1+1＞2”的动员效能。同时，二者的相互融合还赋予动员体系自我感知、学习、适应、进化的能力。当面临安全威胁和动员需求时，体系可通过网络快速汇聚信息，依托人工智能完善潜力数据、优化动员流程、调整行动策略，实现纵向横向有机协同、力量资源优势互补。
从单向整合到全域融合
传统国防动员围绕军事需求整合民用资源，形成“军需—民供”的单向线性衔接动员模式，民用资源往往以被动供给者的身份参与动员。智能化时代，借助大数据和人工智能，国防动员能够打通不同数据端口，自动识别潜力资源、参数信息，实现需求与供给的智能匹配，推动形成不同领域、系统、平台间资源要素全面贯通与深度融合的资源配置格局。
动员场域的“泛在升级”——从单域聚焦到全域聚能。智能化技术的深度渗透，推动物理域、信息域等领域的边界持续消融，国防动员资源供给的条块壁垒逐步瓦解，动员活动从按领域聚集资源向覆盖全域的泛在活动演进。这种演进并非简单的范围扩张，而是以数据为纽带，实现军事、经济、科技等领域资源的深度协同与效能耦合。全域融合的动员形态，既契合复杂安全挑战的应对需求，又能通过多域资源的深度耦合，将分散在各领域的碎片化资源转化为聚合性支援保障能力，并为构建韧性高效的动员体系提供实践路径。
民用力量的“军事赋能”——从辅助参与到能力共创。智能化时代，许多前沿技术从诞生之初就天然具有军民两用属性。民用技术的迭代速度与创新活力显著提升，民用力量与军事需求的技术同源性、能力适配性大幅增强，使得动员逻辑逐渐演变为统一生态下的“一体两用”。遵循复杂系统耦合、资源全域配置与能力平战转化基本规律，民用体系所承载的技术、资源、基础设施与社会动员能力，通过结构性嵌入、功能性转化与体系化协同，可直接融入作战体系，为军事能力生成、拓展与升级提供有力支撑。
资源运用的“分合自如”——从集中储备到分布蓄能。智能化时代，运用大数据、人工智能、数字孪生等技术，能够构建起上下贯通、横向覆盖、全程可视、智能决策的资源运用体系。依托区块链、物联网，可以将动员资源分布存储于全域节点、广域空间，厚植于更广泛的基础领域和新兴领域，通过“去中心化”的网络架构，实现状态的实时感知、供需的智能匹配、资源的集中调度、能力的按需汇聚，形成瞬时、强大的支援保障能力。着眼生成具有弹性韧性的“动员保障云”，将动员资源从静态的库存转变为动态的、可调用的“服务流”，不仅降低资源集中部署的风险、提升资源调配的弹性，而且有助于把控战争节奏、提升作战韧性。
