由“网约公交”谈作战保障之变

■张靖晗  董  伟

近年来，全国多个城市陆续推出“网约公交”服务。乘客用手机在线下单，系统即可智能匹配最优路线并派单。这一新举有效破解传统公交运力浪费、响应滞后、配置粗放等难题，为高效便捷出行提供了更多选择，其中蕴含的运营模式和理念，也给现代作战保障变革以诸多有益启示和借鉴。

保障模式由被动供给向预约响应转变。传统公交“定线运行、定点停靠、定时发车”的运营模式，如同过去作战保障“按计划预置、按规模供给”的被动方式，弊端在于易导致供需错位、保障不足、资源闲置。“网约公交”以“即时预约、按需派单”的服务模式，推动以供给为中心向以需求为导向转变，实现供需精准对接。现代战争作战力量呈现广分散、高机动的趋势，在作战保障方面，亦可依托战场信息网络搭建全域覆盖、实时交互的保障需求感知与供给响应平台，支持广域分布的作战单元实时上报保障缺口，平台根据战场态势、资源分布、投送能力，快速完成保障力量调度与投送方案规划，形成“需求一键提报、资源动态匹配、状态实时追踪”的保障体系，让保障响应始终紧跟作战需求。

保障配置由规模投入向小型精配转变。传统公交依赖大型车辆进行规模化运力配置，与过去作战保障“追求规模、批量供应”的资源投入理念相契合，弊端在于面对零散化、差异化需求时，易造成资源浪费。“网约公交”则普遍采用小型车辆，通过“小运力、高密度”的方式，以适应现代城市零散化、多元化的客流特征。现代战场作战单元呈现规模小型化、需求个性化的趋势，在作战保障方面，亦可推动资源配置向“小型化、模块化、多元化”转型，根据作战任务性质、作战单元规模、战场环境特点及保障时效要求，按需拆分保障功能，构建标准化、可组合的小型保障模块。既可聚焦特定保障需求，实施单模块的独立投送、精准响应，也可基于任务需要，开展多模块的动态组合、聚优保障，降低大规模前置保障的成本与风险，提升保障体系的弹性与效能。

保障决策由经验驱动向数据赋能转变。“网约公交”的高效运营，关键在于依托大数据、人工智能等技术手段，实时分析客流数据、路况信息，进而自主规划路线、调度车辆，提升运营效率、缩短等车时间。基于现代战争兵力部署分散、敌情威胁大、地形条件复杂的趋势，作战保障需着力破解“凭经验判断、靠估算决策”困境，构建智慧保障平台，整合军地保障资源、作战需求消耗等各类数据，运用算法模型对数据进行实时处理、趋势预判与推演规划，实现保障需求精准预判、保障力量预先准备、保障路线动态优化、保障效能实时评估，推动保障决策从被动应对向主动预判、从经验判断向精准计算转变，全面提升保障决策科学性与时效性。