透视无人智能作战新法则
■高 凯 朱 君
无人智能作战制胜机理的深刻嬗变，是科技革命赋能军事领域的必然结果。深刻理解并掌握“算胜”“积胜”“效胜”“快胜”“韧胜”“明胜”“变胜”等新作战法则，对于创新军事理论、发展新型装备、变革作战样式、提升智能化作战能力，具有重大而深远的战略意义。
信息化战争正加速向智能化战争形态演变，无人机、无人艇、无人战车等无人系统在战场上成体系运用。这不仅深刻改变着武器平台、作战体系和力量结构，更催生了作战指导、作战方式与制胜机理的深刻变革。深入把握这些新作战法则，对加快推进国防和军队现代化、提升打赢能力至关重要。
以算制胜：用数据算法驱动战争新形态。数据驱动、算法定义、算力支撑，构成了智能化战争的显著特征，“算”的能力日益成为战争胜负的关键。当前，依托人工智能、大数据等先进技术，对大规模无人机集群实施有序控制已成为现实。未来可将侦察感知、火力打击、电子对抗、综合保障等不同功能算法模块，精准嵌入执行特定任务的无人作战平台，其核心优势在于：一是具备在复杂博弈空间中高效寻求最优解的能力；二是通过实践运用，平台自身智能水平不断提升（“越用越聪明”）；三是在预设战术场景下，算法可自主升级迭代，催生全新战法，实现“算法定义战争”，进化出全新战斗力。这正是数智时代“庙算多者胜”的生动体现。
以众胜寡：用规模集群重塑制胜天平。量变引发质变的辩证法则告诉我们，当规模达到临界点，作战效能将发生质的飞跃，实现“积众弱为强”。近几场局部冲突实践表明，“无人机+无人艇”“无人机+巡飞弹”等组成的无人集群，屡屡突破严密设防的港口、机场、补给基地、指挥所等要害目标，正逐步颠覆信息化战争“以质打量”的制胜观。任何防御体系，无论单件武器平台如何先进，其火力通道数量、弹药储备、信息处理容量等均存在固有“阈值”。随着算法升级与集群控制技术的持续进步，跨域构建的超大规模无人集群，可迅速饱和防御方的临界“阈值”，达成“积众力之所举，则无不胜也”的制胜效果。
以效制耗：用低成本优势撬动战争经济。战争胜负与保障能力、经济基础密不可分。运用低成本作战平台打击对手高成本作战体系，获取高“成本交换比”，进而形成经济效益上的“非对称”优势，已成为契合“新战争经济学”的重要制胜理念。局部冲突中，运用低成本无人机有效毁伤高价值战略目标的案例，充分印证了其高效费比优势。现代战争是经济、政治、军事等多领域交织的“混合战”，胜负标准已从单纯战场杀伤拓展至国家经济与工业耐力的比拼。传统信息化战争依赖的高精尖武器往往成本高昂，遵循“边际成本递增”规律，会消耗巨大战争潜力。这亟须转变观念，精算作战成本，发展低成本高效能无人装备体系，实现“以效制耗”。
以快胜慢：用分布式决策驱动体系运转。现代作战强调构建“分布式作战”体系，这不仅是力量部署的分散化，更是决策模式的根本性变革，即以指挥决策的“分布式”确保“分布式作战”体系高效有序运转。外军提出的“决策中心战”概念，旨在以“端到端”的快速决策模式替代传统的“端—中心—端”模式，核心在于压缩己方OODA循环周期，迟滞、扰乱乃至压垮对手决策流程，使其陷入“决策困境”。无论战争形态如何演进，“以快打慢”的战争哲学永不过时。必须构建与无人智能作战“分布式”体系相匹配的指挥决策体制，在“决策环”上实现“以分制合”的非对称优势，最终在速度上达成“以快胜慢”，赢得生存概率与杀伤效率的双赢。
以柔克刚：用柔性网络支撑体系弹性。无网不联，无联不胜。机械化、信息化战争体系的网络多为“树状”链式刚性结构，抗毁性弱。智能化战争为满足“分布式作战”需求，网络架构需向“弱中心化”或“去中心化”演进，通过扁平化、柔性链接，构建信息高度共享、具备弹性重构能力的“杀伤网”。外军试验表明，无人机集群在遭受强电磁干扰、火力打击时，能依据预设算法和作战意图，自主调整队形、协同完成任务。可以预见，随着智能技术进步，“去中心化”无人智能作战体系将具备更强的动态重构与功能多样性能力，使“1+1>2”的体系涌现效应最大化，实现以体系之“韧”克敌之“刚”。
以明驱暗：用认知优势掌控战场主动。战争迷雾带来的“不确定性”始终存在。机械化、信息化战争中，作战双方力图通过完善侦察体系实现“知彼知己”，却同时产生了海量虚实交织的战场数据，引发了认知层面的新“迷雾”。智能技术的价值在于穿透感知与认知双重迷雾，实现战场“透明化”。一方面，利用己方信息高度共享和智能处理优势，力求达成对敌战场单向“透明”，实现“知彼”；另一方面，通过制造海量数据“噪声”，显著提升对手战场环境的不确定性，加速其体系“熵增”，诱使其陷入“看不清”“读不懂”“辨不明”的认知困境，达成“不战而屈人之兵”或创造战机。在“知”的层面建立智能非对称优势，是掌控战场主动权的关键。
以变驭滞：用动态进化催生降维优势。人工智能的深度应用，赋予无人智能作战体系强大的“学习”属性，使其具备“边战斗、边学习、边进化”的动态能力。胜利的天平将向学习进化能力更强的一方倾斜。据公开资料显示，美“空战进化”项目中的人工智能，通过深度强化学习和海量自我博弈，发展出复杂战术组合，在模拟空战中战胜顶尖人类飞行员。这启示我们，依托持续学习、迁移学习、元学习及数字孪生技术，无人作战平台可通过超越实战强度的海量博弈训练，实现战术的高频次、短周期快速进化。这种“变”的可持续优势，将形成对传统作战模式的“降维打击”。
