摘要：当前，人工智能技术迅猛发展，为涉军国际舆论斗争提供新的技术手段和战略支撑。本文结合党的二十大报告中关于“加强全媒体传播体系建设”要求，探讨如何运用人工智能技术提升涉军国际舆论斗争的精准性、时效性和影响力，并从赋能舆情监测、智能引导策略、人机协同机制三个维度展开，提出优化涉军舆情处置的创新路径。

关键词：人工智能；国际舆论斗争；路径探析

党的二十大报告明确提出，“加强全媒体传播体系建设，塑造主流舆论新格局”，并强调“健全网络综合治理体系，推动形成良好网络生态”。当前，国际舆论斗争形势严峻，涉军舆情呈现传播速度快、影响范围广、对抗性强等特点。美西方利用技术优势，通过算法推荐、社交机器人等手段操控舆论，对我军形象进行系统性抹黑。与此同时，我国人工智能（以下简称“AI”）技术快速发展，在自然语言处理、情感分析、深度伪造检测等领域取得突破，为涉军国际舆论斗争提供了新的技术支撑。

当前，涉军国际舆论斗争仍面临诸多挑战：一是虚假信息泛滥，AI生成的深度伪造内容增加辨别难度；二是国际话语权“西强我弱”，西方媒体主导全球大部分的舆论传播；三是舆情引导手段滞后，传统应对模式难以适应智能化传播环境。在此背景下，如何运用AI技术提高涉军国际舆论斗争质效，成为亟待解决的课题。本文结合典型案例，从AI赋能舆情监测、智能引导策略、人机协同机制三个维度展开探讨，以期为新时代涉军国际舆论斗争提供理论参考和实践路径。

一、AI赋能涉军舆情监测，提升风险预警能力

随着信息技术迅猛发展和社交媒体广泛普及，涉军舆情传播速度和影响范围呈几何级数增长。如何提高涉军舆情实时监测能力和数据挖掘水平，成为维护国家安全和军队形象的重要课题。

实时监测与数据挖掘。综观当前国际舆论场，涉军舆情监测面临传统人工监测难以应对、虚假信息和负面舆情识别技术要求高等突出问题，一些发达国家纷纷利用AI，提高涉军舆情监测的实时性、准确性。如韩国“国防人工智能中心”利用AI分析军事文档，快速识别潜在舆情风险。这警示我们，提高涉军舆情实时监测能力和数据挖掘水平，已成为维护国家安全和军队形象的重要课题。一方面，要优化实时监测系统。如构建分布式爬虫架构，实现对新闻网站、社交媒体、论坛等全渠道覆盖；采用流式计算技术，将数据处理延迟控制在秒级，确保舆情发现的及时性；部署多级预警机制，根据舆情热度自动触发不同级别的响应流程等。另一方面，要提升数据挖掘能力。如建立涉军领域知识图谱，整合军事术语、编制体制等专业信息，提高语义分析的准确性；运用深度学习算法，训练针对涉军舆情的专用模型，提升情感分析和倾向性判别的精度；开发可视化分析工具，通过关联图谱、热度趋势图等形式直观呈现舆情演变规律。

情感分析与趋势预测。情感是影响当前舆论走向的重要因素之一。利用机器学习、自然语言处理等技术，从社交媒体平台上大量文本、图片、视频等媒体数据中提取识别和分类情感信息，深入研判舆论发展趋势以及对涉军热点事件倾向，准确识别和预警潜在危机事件，及时调整沟通和应对策略，能够避免负面情感扩散，还可以改善国际交流影响。比如，中央网信办运用AI识别涉军虚假信息，提前预警并引导舆论。其实践表明，要加强多模态情感分析，结合文本、语音、图像等数据，对海量信息进行自动收集、筛选和监测，提升情感分析的准确性和全面性；要注重实时情感分析，通过数据挖掘和关系分析开展舆情溯源，追踪舆情事件的传播路径，提升情感分析的实时性和响应速度；要注重跨文化情感分析，研究不同文化背景下的情感表达差异，开发适用于全球化情感分析的模型和算法，提升对外舆论宣传的整体效能。

深度伪造检测与反制。随着AI生成、伪造文本图片、篡改音视频现象趋于普遍，大量真假难辨的“信息垃圾”充斥舆论场，呈现信息数量庞大、识别难度较高、传播路径复杂的特点，给公众带来“认知幻觉”，也为国家间政治抹黑、舆论斗争等提供新的工具。2025年1月，西藏日喀则发生地震后，AI生成的“废墟儿童”图片引发全网关注，后被证实造假。为防止技术滥用和渗透活动，美国从法律、技术、国际合作等方面入手，加强对深度伪造技术的监管和防范。这警示我们，要构建完善的法律监管体系，清晰界定深度伪造的概念、涵盖范围，明确区分其在合法创作与非法滥用场景下的界限；强化媒体平台“守门人”责任，加强对深度伪造内容的审查监管，从源头上减少滥用和传播；加大深度伪造检测、反“信息茧房”、隐私保护等技术研发，以技术手段优化技术治理效能；参与深度伪造治理相关国际规则制定，加强技术研发合作与共享，建立跨国应急响应协同机制，反制深度伪造带来的危害影响。

二、优化智能引导策略，增强国际话语权

语言、视频等大模型带来的互动和视觉体验，推动新闻舆论呈现方式向智能化、多模态方向发展。面对复杂多变的国际舆论斗争形势，亟需运用AI助力涉军信息宣传引导，牢牢掌握国际舆论斗争话语权。

精准推送与个性化传播。当前，基于智能算法的精准推荐技术日臻成熟，面向特定群体的“靶向传播”成为趋势，社会公众从被动的信息“接受者”转变为积极主动的信息“产销者”。中国深度求索公司开源模型DeepSeeK-R1可生成多语种内容，助力国际舆论引导。这种个性化叙事模式提升了新闻传播的精准度，实现从“千人一面”到“千人千面”的精准分发。这启示我们，加强涉军舆情传播，要善于运用AI重构信息传播路径，依托优势资源打造精准化内容生态，通过对社会公众浏览历史、兴趣偏好、行为数据等描绘画像，为受众提供定制化、个性化信息，提高新闻内容的触达率；要以实时监测把握精准传播关节，通过对社交媒体、新闻平台、论坛等海量数据实时监控，分析溯源消息最初传播源、传播路径和受众类型，精准定位舆情的关键传播节点；要以主流价值引领精准传播方向，用正面灌输引导挤占“信息垃圾”，把握涉军舆论斗争方向。

社交机器人协同作战。社交机器人作为不易察觉的“意见环境塑造者”，可以通过放大和压制特定的信息流，并串联深度伪造技术制造信息迷雾，从而开展舆论引导、认知干预等影响力行动。社交机器人具有高度拟人化和智能化特质，在信息传播中扮演关键角色，甚至带来一系列负面连锁反应。一是加剧“沉默的螺旋”效应，通过其庞大发言数量和发言时间上的连续性，形成网络空间“意见气候”；二是转移网民对舆论的注意力，通过标签“劫持”无关内容、负面评价，以挤占主题等手段转移受众注意力；三是借助虚假信息营造事件“烟雾效应”，利用算法提取虚假信息在平台快速投送，实现低可信度消息滚雪球式扩散。近年来，从我军新装备列装、联合军演到海上维权执法活动等，美西方国家利用社交机器人等智能化传播技术与手段，毫无底线抹黑中国军队。这警示我们，要建立科学的识别系统，从用户基本信息、网络结构特征、推文内容等多维度建构指标体系，打造基于机器学习、自然语言处理等技术的智能识别系统；要根据需要组建分工明确、自主协同的“机器人军团”，采用“大水漫灌”引导、影响用户认知，实现低成本、无间断信息压制，防范舆论情绪扩散和煽宣极化；要加强综合防范治理，针对社交机器人制定完善的应用规范，严格对社交账号的人机审查和监督管理，从源头上防止被恶意利用。

多模态内容智能生成。AI在新闻传播领域应用更加广泛，已从单一文本生成拓展至多模态内容生产，覆盖文本、图像、视频等多种媒介形式，推动新闻舆论传播从“信息传递”向“情境构建”转型。比如，中国“可灵”视频生成模型可快速制作军事宣传素材，增强国际传播影响力。这启示我们，借助多模态AI构筑虚拟社交平台，要坚持智能创作、创新表达呈现，利用AI创建提纲、生成标题等，智能化处理手段赋能各业务场景；要坚持智能生成、助力提速增效，借助AI、音视频数字处理技术，结合云平台全程全息工作优势，聚合海量音视频及图片素材，推进内容创作生产提速增效；要坚持智能互动、体验深度沉浸，利用AI实现精准推送、个性化推荐，依托区块链技术，精准评估传播效果，提升军事新闻内容生成与交互能力。

三、构建人机协同机制，确保舆情处置高效可控

AI广泛应用助推网络信息数量呈爆炸式增长、井喷式发展，加速了信息跨国界、跨文化传播，给涉军舆论斗争带来新挑战。在这种背景下，要探索构建“AI辅助+人工主导”的协同机制，及时发现处置涉军敏感信息，营造利我的国际舆论环境。

AI辅助决策与人工研判结合。AI对海量数据的快速筛选、热点预测与线索挖掘，可以辅助高效定位新闻价值点和舆论热点。比如，美联社利用NewsWhip等工具，跟踪全球主要社交网络热门话题及媒体新闻报道，以最快速度掌握新闻线索。但在“流量为王”的不良导向下，一些平台将内容制作与分发交由机器自主决定，导致“标题党”盛行，内容同质化严重，优质内容被挤占。若这类情况无序发展，将使新闻内容生产出现“逆淘汰”问题，对新闻舆论产生不可逆的负面作用。在2023年爆发的新一轮巴以冲突中，以色列军方使用AI算法筛选突袭目标，却因人工干预不足导致平民伤亡。该事件虽属AI在军事领域应用的负面案例，却也从侧面为我们敲响警钟。推动涉军舆论斗争“人智”与“机智”深度融合，要坚持人的主导地位，依靠人的深度思考和分析干预，帮助AI大模型优化自身分析与预测能力，提高监测处置的针对性准确度；要创新驱动人机联动增效，以AI作为提升效率和创造力的工具和辅助手段，深度融入舆论斗争各个环节，形成以人为主体研判、人机协同的联动机制；要从战略层面探索人机协同策略，通过制定相关准则防范AI被恶意利用的风险，确保其在舆论斗争方面的应用符合我军的利益和安全。

军地联动与数据共享。全媒体时代，遇有突发事件，舆情信息往往铺天盖地，国内、国际融合，网上、网下联动，面对别有用心的舆论炒作，监测处置越来越需要军地职能部门协调配合。近年来，军队与地方网信部门建立联席会议制度，定期会商分析涉军舆情，有效管控处置安全风险。这启示我们，一方面要推动数据互通共享。如借助AI技术构建军地协作平台，及时获取实时的舆情数据；规范涉军国际舆情治理要素、结构、程序、功能等，确保监测处置有序进行；通过数据共享、智能化信息处理等手段，确保涉军国际舆情信息实现共享互通和无缝流转。另一方面要深化军地联动。涉军舆情涉及社会、媒体和国际舆论多个领域，要通过AI技术更好地协调各类资源，联动社交媒体多个平台监控舆情扩散轨迹，及时清理不实信息，携手共建天朗气清的网络空间；要构建军地联动涉军国际舆情治理监督体系，让军地职能部门舆情监督共同发挥作用；要完善信息发布审核规则体系，加强内容监管，及时有效清理网络涉军国际有害信息。

国际规则与伦理约束。当前，AI带来舆情传播方式的革命性变革，但随之而来的新闻伦理问题日益凸显，主要体现在虚假新闻、过度娱乐化等方面，需要通过加强国际规则构建和伦理建设予以约束。比如，2023年12月，150多个国家和地区支持了一项联合国决议，呼吁限制军事AI滥用，我国可推动制定涉军AI舆论斗争的国际规范，以在深化国际治理过程中争取更多话语权。这启示我们，要树立“责任共同体”理念，加强与国际社会深度合作，通过制定相关的舆论传播伦理准则和安全规范，打造既安全又有竞争力的AI生态系统。同时，建立覆盖事前、事中、事后的监管机制，事前由相关单位牵头建立合理的市场准入机制，综合评估AI产品进入市场后所带来的风险；事中则建立虚假信息及个人隐私泄露等突发事件的应急处置机制，形成针对敏感或煽动性信息熔断的有关预案；事后须关注权责归属，明确AI技术产品在信息传播场景下的责任划分及承担主体。

（作者单位：海军军医大学）

责任编辑：张和芸