凯文·斯拉文在TED演讲中说，算法“提炼自这个世界，来源于这个世界”，而现在则“开始塑造这个世界”。在算法“塑造世界”的时代，值得我们思考的是：该如何突破功利主义瓶颈，赋予科技以正向的价值？
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算法没有价值观吗？
算法最大的优势是能够根据用户的“数字自我”而实现智能化、精准化推荐。从某种意义上说，算法是人们在信息的汪洋大海中快速找到自己所需的“捷径”。人们信任算法，是基于其“客观性”。谷歌公司坚信“我们的用户信任我们的客观性”。谷歌的人机算法模式，试图强调“技术理性”，即“没有人为因素干预的客观性”。但是纯粹的客观性真的存在吗？
算法的背后是人，算法作为人类智慧的产物，无疑是需要承载一定价值的。算法的来源涉及诸多因素，人类的需求、利益和社会环境、现有技术等都会对算法产生影响，算法设计者的认知能力、知识水平、设计意图、价值观念同样也会影响算法。“代码即法律”（code is law），美国学者劳伦斯·莱斯格认为，“尽管代码可以实现去管制化，但代码本身不是固定的，而是可以被商业、政治等非技术力量操控和改变的，人们在网络上的行为认知是受到管制的，只不过这种管制是通过更改代码而实现的”。
每个公司的算法不尽相同，而这背后体现的都是他们的目的和价值观。我们认为自己拥有很大的权利去选择信息，但实际上所有的选项都是算法给出的既定选项，算法在某种程度上决定了我们可以看见什么、我们以为什么是真实。在占领华尔街运动高涨的时期，Facebook并没有在显著位置予以推荐，那些将Facebook作为主要信息来源的人很可能因此认为这件事情并没有那么重要。社会学家威廉·托马斯与多萝西·托马斯说过：“如果人们把某种情境定义为真实的，这种情境就会造成真实的影响。”
虽然聚合类新闻资讯客户端本身并不从事内容生产，依靠的是渠道优势换取媒体和自媒体内容供应，但是，所有的推送内容其实都会承载一定的价值观。社会科学研究中所谓的“价值无涉”，并不是没有价值，而是指对不同价值内容予以同样的尊重，以及给予不符合你的价值观的信息以修正你价值观的权利。因此，认为算法没有价值观的观点本身就值得商榷。
