美发布新版人工智能行政令
■王大宁
6月上旬，美国总统特朗普签署“促进先进人工智能创新与安全”行政令，旨在加强网络安全防御，并建立联邦政府与先进人工智能模型开发商之间的自愿合作框架。该行政令历经波折后最终“面世”，反映出特朗普政府在人工智能治理政策上对技术创新与国家安全的复杂权衡。
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构建交流监管框架
该行政令明确，对前沿模型网络不设强制许可或预先批准，但保留对其能力的评估机制。美国人工智能企业在公开发布前沿模型前，需“自愿”向政府提供模型并进行“前置安全评估”。
强化联邦与关键基础设施网络安全防御。行政令要求：国家安全系统委员会优先提升国家安全系统的网络防御能力；国防部加强自身信息系统安全保护；网络安全和基础设施安全局发布指令，加强联邦民用网络安全，推广人工智能辅助防御技术，并为州、地方政府及关键基础设施运营商提供网络安全工具和服务便利。此外，联邦官员可确定漏洞检测技术研发的拨款项目，同时拓宽网络安全专业人员的联邦招聘渠道。
设立人工智能网络安全信息交流中心。行政令指示美国财政部联合国家安全局、网络安全和基础设施安全局及其他联邦机构，共同组建该中心。中心以自愿合作为基础，联合人工智能企业与关键基础设施运营商，建立有组织的漏洞发现与修复机制。主要任务包括：协调漏洞扫描、验证已发现的漏洞、确定修复优先级等。
建立针对前沿模型网络能力的自愿评估机制。行政令在形式上维持特朗普政府“不干预创新”的立场，但实质上为联邦机构（特别是国家安全局）开辟了通过自愿渠道提前接触前沿模型的制度化路径。行政令要求相关机构在60天内制定一套保密的基准测试流程，用于评估人工智能模型的网络安全能力，以判定相关系统是否应被认定为“受覆盖的前沿模型”。
相比此前媒体披露的初始版本，行政令定稿最显著的变化是将自愿审查期限从90天缩短为模型发布后的30天内。根据相关要求，参与企业在将“受覆盖的前沿模型”提供给其他合作伙伴之前，可向美国政府提供最多30天的访问权限。业界应与政府合作，遴选“可信赖的合作伙伴”，使其能够访问指定模型，以加强关键基础设施网络安全，并在保密环境下开展网络威胁追踪。
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新规折射多重考量
该行政令是特朗普政府在“创新优先”与“国家安全关切”之间妥协的产物。一方面，它放弃拜登政府时期及此前更广泛的监管思路，强调避免对创新产生“寒蝉效应”；另一方面，它承认先进人工智能系统可能带来网络安全风险，通过设立漏洞共享、能力评估和信息交流中心等机制，为联邦政府保留监督窗口。整体上，行政令将治理焦点从广泛的监管与安全议题，收缩至纯粹的网络安全与关键基础设施防护，体现了“去监管”政治承诺与安全需求之间的折中。具体表现在：
紧扣“美国优先”与全球人工智能霸权目标。行政令既依托政企自愿合作机制，借力企业模型提升美国关键基础设施网络防御能力，也为民用部门提供受保护的前沿模型；同时，通过“可信合作伙伴”遴选规则，试图构建由政府主导的外部认证体系，变相输出美式人工智能安全标准，形成准入门槛“小圈子”。
“自愿参与”与“硬性约束”并存。行政令多次使用“自愿参与”“非强制”“自愿合作”等表述，以降低企业界对监管的抗拒心理，避免过度监管。但若受管制前沿模型认证标准确立，将反向倒逼人工智能企业向政府及市场证明自身安全性与可靠性，使“软性约束”具备向“硬性标准”转化的条件。
变相深化人工智能领域的政企合作。行政令将主要落地机构设定为国家安全局与网络安全和基础设施安全局，意图通过前沿模型测试构建新型“人工智能军工复合体”，确保前沿模型使用权掌握在政府手中。同时，国家级信息交流中心的设立，便于在国家层面建立“以人工智能防人工智能”的共同防御体系。
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在修订中力求平衡
特朗普政府将该行政令的发布时间从5月下旬推迟到6月上旬，内容多有精简和修订，主要出于多重考量。
平衡技术监管与战略压力。Mythos、ChatGPT等前沿模型，具备识别并利用关键基础设施系统漏洞的能力，有可能触及特朗普政府的“安全红线”。部分人工智能业界人士曾对特朗普施压，希望将90天的访问权限压缩至14天，白宫最终敲定30天作为折中方案。同时，特朗普政府还试图稳定人工智能发展进度，以开展所谓“大国竞争”。
平衡民众抗议。近期民调显示，约70%的美国受访者认为人工智能目前发展“太快”，51%的受访者对人工智能技术的发展应用前景和长期社会影响持悲观态度。美国“反人工智能”抗议活动出现政治化乃至极端化、暴力化倾向。特朗普政府此时推出行政令，意在通过技术监控来缓和民众对立情绪。
平衡政坛纷争。在当前的美国政坛，除民主党建制派主张严格监管人工智能外，特朗普政府及共和党内部也存在分歧：一派主张完全放任，扫除一切监管障碍；另一派则主张加强监管以防范风险。行政令既保留“自愿合作”这一基调，让放任派能够接受，又实质性地推动政府对高风险人工智能模型的监督，满足监管派的部分诉求。
后续落地有待观察
行政令出台后，美国近期的人工智能治理方向与范式已基本明确，引发广泛关注。OpenAI、安特罗匹克、谷歌等企业高管认为，这是“向前迈出的重要一步”，期待与白宫开展合作。OpenAI首席执行官奥特曼明确表示，该行政令取得了恰当的平衡，能在“保障开展最好模型的前提下，将网络工具交付给值得信赖的防御者”。消费者银行家协会、软件与信息产业协会、美国律师协会等行业组织也相继刊文以示支持。软件与信息产业协会认为，“自愿参与”这一框架设计有助于跳出强制监管陷阱，可成为美国联邦统一人工智能立法的基础。
美国政府重要智囊团外交关系委员会则从实际运行维度提出几点质疑。一是难以准确界定前沿模型。模型能力随微调和部署场景持续演化，涉密测评难以跟上技术迭代速度，标准过宽会导致监管泛化，过窄则会使高危模型漏过监管。二是落地资源存在缺口。美国联邦网安编制连年缩减，财政部跨界牵头组建网络安全信息交流中心、统筹跨部门测评，权责错位会造成落地效率不足。三是“自愿参与”机制的可持续性存疑。OpenAI等人工智能企业出于规避更强监管的考量大概率会配合，但开源社区、境外落地的小体量前沿模型游离于框架之外，难以实现全域风险管控。
