AI赋能：加速认知电子战迭代升级

■王志勇　杨连山　崔怡然

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在战争的无形维度上，一场不见硝烟的较量早已持续百年。从对马海战的电磁迷雾到当代战场的频谱混战，从二战期间简陋的金属箔条到当代融合人工智能的认知电子战系统，电子战完成了从战场配角到战争支撑的华丽蜕变，已深刻内嵌于现代战争的“操作系统”，改写了现代战争的形态与规则。它无形无质，却深刻掌控着战场运转的命脉；它寂静无声，却足以决定千军万马的生死存亡。未来战争的胜负天平，将越来越取决于谁能在这片寂静却致命的频谱空间中，看得更清、反应更快、控得更牢。

现代战争中，电子战领域日新月异，电磁频谱被视为继陆、海、空、天、网之外的重要作战域，成为联合作战中敌我夺取综合制权的焦点。随着战争形态加速向智能化演进，集成人工智能和机器学习技术的认知电子战，其自主对抗优势愈发凸显，成为电磁空间夺权瘫体的重要利器。

智能作战的新需要

信息化智能化作战，信息设备广域分布，无人智能装备列装成军，战场电磁环境愈加复杂。由于采用认知、自适应技术，雷达、通信设备的抗干扰性也越来越强，传统电子对抗手段捉襟见肘。为此，就要借助人工智能和机器学习，赋予电子战系统自我辨识威胁的能力，实时提取威胁来源信号，快速进行整编分析，判明信号的威胁等级及其弱点，及时有效地予以反制。

精确感知的需要。现代作战中，为提高战场“透明度”，交战双方大量使用电子信息设备。同时，无人装备、“蜂群”系统广泛运用。在分布大量信息设备、充斥海量电磁信号的战场上，一部电子战设备可能同时收到几十部甚至上百部电子设备的辐射，识别信号变得极其困难。这就需要电子战系统突破固有技术体制，集成大数据分析、深度学习技术，提升自身感知能力，全面辨识战场各类电磁辐射目标。

智能对抗的需要。在新兴技术推动下，捷变雷达、跳频电台等装备大量投入战场，其在发射与接收之间形成闭环，可根据环境自主调整工作模式、发射参数、选择波形，具备自主的干扰规避能力。传统电子战装备基于已有经验预置干扰规则库，功能固化、灵活性差，已无法应对新兴自适应电子目标。这就要求电子战系统应融合智能算法变得“聪明起来”，具备“以智对智”的自适应对抗能力。

破击组网系统的需要。现代作战体系制胜机理，映射在信息域则催生了雷达、通信系统的网络化运行，目的在于通过信息融合和冗余设计，以网络体系的韧性，消除单个设备或部分链路遭干扰导致的全局失控影响。面对网络化信息系统，电子战系统需要嵌入智能对抗分析推理技术，具备有效辨识组网信息系统能力，以发现关键节点和要害部位，实施“点穴式”软硬一体攻击。

数智驱动的新蜕变

认知电子战可以认为是电子战与人工智能的结合，是具有自主感知、智能决策、自适应侦扰能力的新一代电子战系统，是传统电子战的重大升级。

人工认知转向机器认知。现代电子技术的进步，使得电子信息设备功能多样、模式多选。传统电子战系统基于人工分析的威胁库实施对抗，仅对已知信号模式有效，在应对未知威胁时效能则大打折扣。认知电子战系统通过自主交互集群学习和智能算法，可快速截获识别信号模式，分析变化规律，基于对电磁环境的变化自主决策，优化干扰信号波形，自主完成“观察—判断—决策—行动”的作战循环。

精度驱动转向数据驱动。电子战系统以测量与感知电子信号为基本前提，随着新生产力的拉动，其系统灵敏度、分辨率等性能越来越接近极限，发展升级遇到桎梏瓶颈。认知电子战系统突破固有模式，运用大数据分析技术，通过挖掘大量数据样本，不仅能够高效截获、精准识别未知信号，还可预测频率变换、模式调整、功率转换的时机，关联分析出电子目标的工作规律，先敌一步调整干扰策略、干扰规则及干扰参数，实施有的放矢的电子攻击。

干扰单目标转向破击组网目标。在网络技术的推动下，新一代雷达、通信设备开始网络化组网，以体系优势弥补单点缺陷。传统电子战施扰基于人工经验知识，缺乏足够的自学习能力，主要用于干扰点、链类电子目标，无法有效干扰网络化目标。认知电子战系统运用深度学习技术，可感知雷达、通信等新型组网系统的网络结构和工作模式，基于逻辑推理，可识别组网系统中的节点枢纽、关键链路，进而实施精确干扰，使破击体系成为可能。

架构重塑的新形态

认知电子战系统在传统系统开环结构基础上，引入行为学习过程，重塑模块化架构，使其能够基于干扰反馈情况，进行干扰效果评估和干扰策略优化，完成了“侦—扰—评”对抗行动的闭环。

侦察感知模块。侦察感知是电子战的首要环节，也是认知电子战得以成功实施的重要前提。该模块利用深度和特征学习技术，通过与战场电磁环境不断交互，持续地学习周围环境，完成对信号的参数测量、分选识别，在先验知识的支持下，分析提取目标威胁信号的特征数据，研判行为意图，确定威胁等级，并传送至决策行动和效能评估模块。

决策行动模块。决策行动是认知电子战系统的核心，主要完成干扰策略生成和干扰波形优化。该模块基于侦察感知的分析识别结果、干扰评估反馈效果以及动态知识库，利用机器学习算法预测威胁特征，通过对过往经验推理生成对抗措施，快速制定攻击策略和优化干扰波形，自动分配干扰资源，进而完成对目标信号的自主攻击。

效能评估模块。效能评估是认知电子战系统行动闭环的关键，起着铰链各模块的重要作用。该模块根据侦察感知到的信号被干扰后的反馈信息，分析目标对干扰措施的响应变化情况，在线测算评估目标的受扰或毁伤程度，然后将结果反馈到决策行动模块，用于帮助干扰策略调整和波形优化。

动态知识库模块。知识库主要提供基础信息和数据支撑，包括威胁目标库、干扰规则库、先验知识库。该模块为侦察感知、决策行动、效能评估提供模型、参数、数据等先验信息，利用反馈信息进行认知学习，将学习成果进行经验积累，更新知识库中的知识图谱、知识规则与推理模型，实现知识库的实时更新。

赋能增效的新运用

信息化智能化作战，随着算法模型和学习推理技术的进一步突破，认知电子战系统将更加成熟完善，其赋能增效的作用将更加突出，运用场景将更加丰富，将成为战场上不可或缺的利器。

精确释能破击战。信息化智能化条件下，战场态势实时呈现，指挥决策及时高效，作战行动即时调控，实施精确作战由场景构想进入现实战场。同时，在网信设施的链接下，作战体系的耦合度更高、坚韧性更强，成为联合作战实施的重要支撑。认知电子战系统具备高精度感知能力和强方向干扰能力，通过在广域战场分布部署，可与兵力突击、火力打击行动一道，在联合作战指挥员统一指挥下，对作战体系的关键节点和重要链路，实施位置精确瞄准、频率精确覆盖、调制样式精确一致的精确攻击，致盲降效敌预警探测、指挥控制等系统效能，助力体系破击行动的实施。

网络协同集群战。未来作战，无人机、无人车、无人艇等无人集群是对抗的主体力量，构建低成本、高冗余力量体系成为制胜关键。面对“蜂群”“狼群”“鱼群”等无人作战系统，认知电子战系统具备演化成无人电子战群的天然优势。基于网络化协同技术，将侦察、干扰载荷部署于无人集群平台，通过信息链路实现各平台间的信息数据交互，在智能算法的辅助支撑下，认知电子战系统可根据战场电磁态势，组合优化侦扰功能和动态分配资源，基于自主协同引导和集中控制，实施集群对集群的电子攻击。

网电融合一体战。电子战与网络战是本质上不同的两个作战样式，电子战注重物理层、信号层等低层次的对抗，网络战注重逻辑层、信息层等高层次的对抗。然而，随着信息网络覆盖电磁频谱空间，使得电子战与网络战逐渐融合成为可能。随着无线接入和密码破译技术的突破，认知电子战系统可以侵入网络设施，实现网电空间态势感知和任务决策的贯通，结合自主学习、模式评估、算法预测，可完成网电空间感知、评估、决策和反馈的一体闭环，实施网电一体的复合攻防。