人工智能将深度赋能作战

■李  玥  温柏华

近年来，智能科技已成为塑造战争形态的重要元素，各大军事强国普遍将智能化国防转型作为军队与国防现代化规划目标。2026年，各国对人工智能赋能作战的理论和实践探索，正逐步从改革装备与作战体系向重塑战争体系迈进。

战略设计——

聚焦智能化战争统筹优化

以打赢智能化战争为牵引，借助国防和军事战略统筹推动智能科技军事运用，已成为不少军事强国的基本做法。观察各国战略趋向，人工智能赋能作战的战略设计将呈现三大动向。

聚焦“决策优势”落实战略布局。各国在将人工智能纳入国家安全战略和国防现代化筹划过程中，普遍将“决策优势”作为切入点，聚焦以智能化高效战略决策来支撑顶层设计。北约提出“认知指挥”战略目标，追求以人工智能增强战略指挥决策能力。

围绕“任务中心”牵引架构调整。以“任务中心”取代“数据中心”，正成为各国优化作战架构的重要方向：面向任务目标，利用人工智能跨域集成作战能力，将作战架构从跨军种联合作战转型为跨域一体化作战。2026财年，美军将废止延续多年的装备采办，开始采用以任务为中心的能力采办，新设“任务工程和集成机构”将落地运行，以确保前沿技术能快速适配和解决战场需求。

启动“战时机制”加速体系演进。美国聚焦提升实战效能，创新“效率优先”的战时机制，加速从研发到作战的全链条体制改革。其将组建“需求和资源协调委员会”，并设立“联合加速储备基金”填补前沿技术部署的资金缺口，以便推动传统军工集团与人工智能创新私营企业融合。英国国防创新局下设的快速创新小组也在专注人工智能的军事运用，以满足战时紧迫作战需求。

体系重构——

瞄准智能化军事体系全面发力

人工智能赋能作战根本是为构建智能化军事体系，将智能科技嵌入到武器装备、作战形态、指挥控制、兵力形态四个层级之内。2026年，各国将推动作战体系实现智能化蜕变。

无人系统间自主对抗趋势明显。无人系统在战场运用激增，将推动无人对有人转向无人对无人对抗，进而要求装备更为自主化。2026年，俄乌战场或将出现更多具备自主能力的小型无人机和巡飞弹等武器；美在“金穹”系统的开发中，突出强调大规模太空系统自主决策和行动能力设计；美网络司令部“联合网络战争架构2.0”也将发展人工智能驱动的自主化网电对抗。

全域体系对抗“脉冲式”特征凸显。大国备战未来战争时，意图实现一次打击的同时能调用数量巨大、范围极广、跨陆海空天全域的无人集群。其对抗规模大、强度高、节奏快，呈现出“脉冲式”特征，这在2026年会更加凸显。以色列军方正探索利用人工智能系统在数十秒内评估识别上千个目标；俄乌双方都将人工智能用于集成空电网等多域手段，提升战场效能；美军亦谋求集成全域战场上的武器平台与传感器，加强战场态势感知和火力协同。

任务式人机协同上升到战役层级。指挥员负责下达任务与承担责任，人工智能负责调度执行，“人集中指挥、机器分散执行”的指挥控制体系正逐步形成。美空军规划2026年通过“人机协同决策优势冲刺”系列试验，将人机协同从战术杀伤链提升到战役杀伤网层面，依靠人工智能加强战役级任务规划能力；英国也在推动建成“数字目标定位网络”架构，意图整合传感器、效应器和决策终端，利用人工智能实现实时数据共享，提升战场决策效能。

人机结合的新型兵力走向战场。2026年，以人为中心、以机器为主体的新型兵力将逐步走出试验场。英国国防人工智能中心正推动将数据与人工智能专家整合进战斗指挥机构；美军将增设数据与人工智能参谋，专责执行跨域作战任务规划。美陆军多域任务部队将迎来首次海外实战部署；俄军新组建的无人系统部队也将在实战中亮相。

挑战应对——

积极强化人工智能治理

2026年，人工智能赋能作战的系统性难题仍存：现有装备不兼容导致集成困难、算法偏见导致决策误判、作战人员智能素养不足引发冲突意外升级、深度人机协同导致战场失控等等，各国正强化应对治理。

统一标准和算法纠偏。北约成员国间正在协同制定通用的数据格式和接口标准，日本防务工业体系也在研究与美军系统兼容的人工智能技术，美国欲设立“下一代战争实验室”，利用人工智能革新兵棋推演。

提升人员素质。各国主要通过培训专业人员、招揽企业高官服预备役等手段填补人员空缺。美英军校及情报机构已相继开设人工智能课程，美陆军将为军官专设职业规划路径，培养“懂武懂人工智能”的复合型指挥官。

完善交战规则。不少国家正逐渐形成确保人类控制机器作战的共识。欧盟正落实人工智能道德准则，发展以可靠性、可追溯性为核心的无人交战规则，北约人工智能战略强调“负责任运用原则”，按照合法性、可问责性、可解释性等规范开发交战算法。但是这些规则能否真正得到落实，还有待观察。

（作者单位：国防大学）