AI赋能：加速新兴领域动员能力跃升
■梁 敏 杨胜利
引言
当今世界，新一轮科技革命、产业革命与军事革命正以前所未有的广度和深度交汇融合，战争形态加速向智能化演进，国防动员也从传统领域向太空、网络等新兴领域极速拓展。面对新兴领域资源形态虚拟、对抗节奏快、技术门槛高的特殊挑战，传统动员模式在感知、决策、协同、保障等方面亟需作出改变。将AI赋能作为贯穿始终的核心驱动，深度重构动员理念、流程与手段，方能实现新兴领域动员能力从规模累积到精准释能、从被动响应到主动塑造的整体性跃升。
AI赋能新兴领域动员的时代内涵
新兴领域动员的核心矛盾，在于其高度复杂、动态、无形的资源形态及保障需求，与相对滞后的传统动员体系之间的矛盾，AI赋能正是破解这一矛盾的关键锁钥。
数据驱动构建无形动员资源的全景透视与精准预判能力。新兴领域动员的对象多为数据、频谱、轨道、算法等无形资源，传统登记造册式的动员潜力调查方式难以动态掌握其真实状态与可用性。AI赋能，在于通过构建全域感知、全要素关联的新兴领域动员数字孪生体，实现对卫星在轨状态、网络资产拓扑、电磁频谱占用、高端芯片库存、专项人才分布等关键要素的实时、精准、可视化掌控。这不仅将“虚”的资源变得“实”起来，更能通过大数据分析，预测特定资源的战损消耗规律、研判对手行动可能引发的连锁性保障需求，从而将动员决策从基于模糊经验的概略保障，转变为基于数据洞察的精准预置，为驾驭新兴领域高动态性对抗奠定基石。
算法主导重塑极速对抗下的动员智能决策与自主协同能力。新兴领域对抗，尤其是在网络和电磁中，往往以毫秒计胜负，传统依赖人工研判、审批的动员指挥流程无法满足时效要求。AI赋能将先进算法深度嵌入动员指挥链路，使其成为处理海量异构信息、求解复杂资源优化匹配问题的“决策大脑”。当面临突发危机时，智能算法能够瞬间在庞大的资源网络中，寻找到最优的替代路径、最匹配的专家团队等，并自动生成应对方案。这不仅是速度的跃升，更意味着在指挥通信受限的极端条件下，动员体系仍能保持自主运行与协同，极大增强了体系的生存韧性与持续保障能力。
人机协同催生技术密集领域动员的新型融合与倍增能力。新兴领域技术高度密集且迭代迅速，单纯依赖人力或机器都无法胜任动员要求。AI赋能可构建人的智慧与机器智能深度融合的共生体，智能系统负责处理海量情报、运行复杂的攻防模拟，成为人类感官与认知能力的超级延伸；而指挥员则专注于战略意图理解、动员需求把握、复杂伦理裁决，以及关键动员决策的最终把控。这种深度融合，使动员体系既能以机器的速度和规模处理规则化问题，又能以人类的创造力和适应性应对前所未有的复杂挑战，从而形成全面动员能力优势。
AI赋能新兴领域动员的基本特征
在AI赋能的驱动下，新兴领域动员正呈现出不同于传统物理空间动员的鲜明特征，这些特征是衡量其能力跃升的关键标尺。
精准化。传统动员强调对有形的人、财、物等潜力资源的平时统计与战时急时按需调用。而新兴领域动员智能化的核心在于，无论平时战时都对特定、稀缺、关键能力的精准识别与瞬时投送保障。比如，网络与通信力量保障，可精准定位并激活专家团队及测试环境，形成点对点的能力修复闭环。AI赋能通过数据关联与知识图谱，使得这种穿透资源表层、直达能力内核的动员成为可能，实现了保障效能的极大聚敛与升华。
高效率。传统动员依赖于事先制定好的预案和线性流程。新兴领域威胁的突发性和瞬时性，要求动员响应必须由事件本身直接触发。AI赋能，通过持续监控网络空间态势、电磁信号特征、太空物体异动等，能够自动识别攻击征兆或异常事件，并瞬间触发预置的智能响应流程，完成威胁分析、需求对接、资源匹配、指令下发，实现作战需求与动员保障的即时耦合。这种“侦—控—保—评”一体的自动化响应环路，将“OODA”环压缩到极致，使动员节奏与作战节奏同频，甚至实现超前预置。
自适应。传统动员保障体系更多呈现出一种静态架构，在体系与体系的动态博弈中，任一节点都可能被攻击。AI赋能让动员体系像一个具有生命力的生态系统，具备自我学习、自我演进、自我修复的能力。比如，当某通信链路被切断，智能化动员保障系统自主、快速地调用卫星等多维冗余路径。这种内生的强健性与适应性，确保了动员体系在面对高不确定和恶意破坏时，仍能保持功能的连续性。
AI赋能新兴领域动员的内在机理
新兴领域智能化动员能力的生成，是一个技术、制度、实践多轮驱动的复杂演进过程，遵循其内在的发展逻辑。
前沿科技与紧迫威胁的双重倒逼构成初始动力。一方面，前沿技术的迅猛发展，为解决新兴领域动员资源管控、动员决策等难题提供了全新的技术工具箱。另一方面，大国竞争背景下，太空态势感知、网络空间攻防、电磁频谱争夺等现实而紧迫的威胁，对新兴领域动员速度、精度和智能化水平提出了近乎苛刻的要求。这种技术发展与严峻威胁形成的巨大张力，是驱动动员能力建设发展的最原始也是最强烈的动力。
制度重构与生态培育的协同发展提供持续保障。新兴领域动员涉及大量高科技企业、科研机构和新型人才，传统的动员模式难以有效激活这些战略潜力。必须通过前瞻性的制度重构，制定新兴领域动员政策法规，建立覆盖新兴领域安全威胁报告与应对动员机制，创新针对无形资产的征用法规，以扫清体制性障碍。积极培育军地协作、平战结合的创新生态，将社会最活跃的创新力量有机融入国防动员体系，形成持续发展的良性循环。
敏捷开发与实战检验的迭代闭环加速能力成熟。新兴领域技术迭代快，敌情威胁变化快，这就要求动员能力建设必须采用敏捷开发、快速迭代的模式。要围绕最急迫的场景，构建最小可行能力单元，并通过高频次动员演练进行快速检验。在演练中暴露的算法缺陷、数据短板或流程堵点等，将立即反馈至研发端进行优化升级。这种短周期、强反馈闭环，能够确保新兴领域动员能力紧跟技术演进与威胁变化，在反复磨砺中加速成熟。
AI赋能新兴领域动员的实施路径
将智能化有效转化为新兴领域实实在在的动员能力，需要在以下关键路径上聚焦用力，寻求体系化突破。
加快新兴领域动员的专项立法与标准构建。应加紧填补法律空白，制定新兴领域动员的专项立法或行政法规制度，明确各类动员主体的法律责任、权利义务、动员程序和补偿标准。建立覆盖技术接口、数据格式、安全协议的军民通用标准体系，为各类社会资源生产线，接入国防动员供给侧提供清晰、统一的技术轨道。
打造跨域融合的智能云脑与协同平台。可建设国家级新兴领域智能动员云脑，作为统筹调度全域资源的神经中枢，以实现跨领域的数据融合与指令协同。技术上要突破异构数据实时融合、跨域资源统一建模、智能调度算法等关键瓶颈。运行上要建立“平时服务、急时应急、战时应战”的常态化运行机制，特别是应与重点行业、关键企业建立实时数据接口和应急响应通道，确保平战快速转换。
深化面向新兴领域的军地协同与力量预置。要推动国防动员深度向创新链前端延伸。可与国家实验室、重点高校、行业领军企业加强新兴领域动员创新协作，围绕智能感知、无人集群、量子通信等未来能力开展预研预储。在商业航天、网络安全、大数据、人工智能等行业，试点组建专业化、模块化的新型预备役支援保障力量，配备应急装备，开展带背景、带系统的专项演训。通过长期的深度融合，能将国家先进的科技实力，转化为随时可用的一体化战略能力。
编 后
人工智能正以前所未有的深度和广度赋能新兴领域的动员能力，驱动其从“经验驱动、被动响应”向“数据驱动、主动预见、智能协同、韧性发展”跃升。AI在态势感知、决策辅助、资源调度与协同网络构建中的核心价值已得到实践验证。拥抱AI带来的变革机遇，同时审慎应对其伴生的挑战，构建一个以人为中心、技术可信赖、规则清晰、韧性强大的新一代智能动员体系，是提升国家在复杂多变环境中应对新兴风险、保障发展与安全的必然选择和战略制高点。
