重视“数据弹药”保质期
■余睿喆
作者：周 洁
隆冬时节，某部在冬训中精准采集严寒条件下官兵生理机能、装备性能等多项数据，实时完善训练数据库，用“刷新”的数据牵引官兵展开针对性、适应性“补强”，提升数据库对实战的贡献率。
有人说，“一战是化学家的战争，二战是物理学家的战争，未来战争是数学家的战争”。于军事而言，数据被称作“信息系统的血液”，情况研判少不了数据分析，指挥决策少不了数据支撑，综合保障少不了数据运转，对数据的利用往往是制胜战场的底层逻辑。从单兵武器射程数据到分队战术协同参数，从装备性能极限值到战场环境变量，谁善于深挖数据这座战斗力富矿，谁就能在战场上取得制胜先机。
临近春节，家家户户忙着备年货，人们到超市购物，对食品的保质期格外关注。在军事领域，“数据弹药”也有保质期。在硫磺岛战役中，美军恰恰忽视了数据更新，对日军防御要点、火力据点等位置数据知之不细，对其新增防御工事知之不详，虽然实施了强大火力突击，也只摧毁日军914个重要工事中的194个，致使登陆时人员损失惨重。足见，对作战数据不及时更新，影响的不单是一项战术决策，更是战争的胜败、部队的安危。
“生于数、积于数、成于数、变通于数。”未来战场是大数据战场，未来战争是大数据战争。据资料介绍，外军一次小型战术作战行动，陆基、空基、天基等侦察情报系统，全天候运转一天会产生数万GB的数据。对海量数据的使用，有助于精拟、精算、精评作战方案，以最佳资源配置和最小作战损耗取胜。同时也须看到，数据越是海量，其带来的数据冗余、数据折旧越是不能轻视，否则极易导致数据使用效率降低、使用价值贬值。
兵恒强之途，在图新之恒。准备“明天”的战争，数据的视线须先超越“今天”的地平线。重视“数据弹药”的保质期，一方面，要做好数据采“新”剔“旧”的工作，用好智能匹配、自主学习等先进筛选技术， 及时剔除老旧无用数据，不断净化数据库，提升数据可信度。另一方面，也须做好“新”“旧”数据资源转换，将获取的数据资源深度嵌入训练内容动态更新的全过程，使原始的数据资源按照战斗力生成需要，转换成区分部队状态、区分任务的具体训练内容，达到“温故”与“知新”的最佳结合。
