用AI赋能指挥信息系统
■解贻泽
未来战争，战场环境会越来越复杂、对抗会越来越激烈，传统的指挥信息系统在处理海量信息和提升响应速度等方面将显得力不从心。为此，应注重人工智能（即AI）的赋能运用，推动指挥信息系统从传统信息处理平台向智能指挥决策主体转变。
全域态势感知，掌握战场全局。未来联合作战在陆、海、空、天、电、网等领域全面展开，面对海量、异构、多源战场信息，指挥决策往往容易陷入数据过载的困境。指挥信息系统通过AI赋能构建智能感知系统，借助计算机视觉等技术，能够对来自各个作战域的信息进行自动对齐、关联和校准，将碎片化的数据融合成一张实时、统一的数字战场全景图，将情报生成周期从小时级压缩到分钟级甚至秒级，使战场态势从“可见”转变为“可理解”，为指挥员掌握战场全局提供支撑。
破除战场“迷雾”，人机协同决策。未来智能化战争，AI的广泛应用，使得智能化指挥信息系统成为争夺“制智权”的重要手段，极大地缩短了OODA循环周期，提高了指挥员决策的科学性和时效性。指挥信息系统可以运用机器学习、知识图谱等手段，拨开战场“迷雾”，精准提炼关键情报；通过深度学习算法，深刻洞察战场态势的变化规律，前瞻预判对手意图动向与战场态势演变趋势；基于强化学习与仿真推演，生成多套行动预案，为指挥员提供科学、及时和预见性强的决策建议。AI与指挥信息系统的融合，突破了传统战术和技术的局限，将促进指挥能力实现质的飞跃。
动态应对变化，灵活调控行动。AI赋能下的指挥信息系统，将具备在线学习和自主调适能力。当主要通信链路中断时，可驱动网络节点自主重构，寻找替代路由，维持关键信息流；当对手采取新战术或利用新装备时，能够通过模式识别，快速分析其行为特征与潜在威胁，提出应对策略建议；基于深度学习技术，能够在虚拟的对抗演练中不断自我进化，优化战术策略库。在AI驱动下，指挥信息系统成为适应战场变化的关键引擎，能够持续感知反馈、评估行动效果、调整后续行动，从而更快、更有效地适应并引导战场向有利的方向演变。
精准聚合资源，跨域释放效能。智能化战争对精准聚合与释放跨域作战效能的能力提出更高要求。AI赋能下，指挥信息系统构建分布式杀伤网络，能够实现作战资源的动态聚合和高效协同。通过集成先进算法和自主协同机制，能够实时掌握并统筹各领域作战要素，根据瞬息万变的战场态势和指挥员意图，自动进行多轮计算与模拟，生成最优资源调配方案并启动一系列跨域行动，在极短时间内释放聚合效能。这既能在瞬间达成最大的战术突然性与毁伤效果，又能使己方力量始终保持在分布式、弹性化的部署状态，显著提高了整个作战体系的生存能力和持续作战能力。
