AI赋能：加速陆域突击作战形态嬗变

■由继庄 杜双飞

引 言

从某种角度讲，陆域突击作战的形态演变史，就是一部由科技牵引、追求“降耗增效”的历史。从冷兵器时代的方阵厮杀，到机械化时代的钢铁洪流，人类始终在寻找以最小代价赢得作战胜利的方式和途径。进入信息化智能化战争时代，以AI为代表的前沿技术深度嵌入军事领域，进一步加速了陆域突击作战形态嬗变，使战争形态从“钢铁对钢铁”的硬碰硬，演变为“算力与模型”的智杀伤。在此背景下，探寻AI对陆域突击作战形态嬗变的具体表现及赋能作用，对抢占未来军事斗争制高点具有重要意义。

力量结构蜂甲一体

通过AI赋能，陆域突击力量不再是火力与装甲的单纯叠加，而是通过向智能化、立体化、混合化的深度转型，重塑整体作战力量，使其呈现出“蜂甲一体”的结构特点。“蜂甲”是武器装备的物理形态演变，具体而言，“蜂”是指固定翼、螺旋翼、折叠翼等多类低空飞行作战系统，具有侦察、打击、保障等多种作战功能；“甲”拓展了原有装甲装备概念的范畴，包括新型地面无人车辆以及小型战斗机器人等，具有重、中、轻、小、微等多种装备形态。“一体”则是一种融合状态，即通过AI将“蜂”与“甲”深度融合，使之形成具有智能特征的地空一体作战系统，这种变化实质上是力量构成由“线式平面”向“多域混合”的智能化演进。

让AI更好赋能陆域突击作战力量，使其结构更完善、功能更多样、打击效果更出色，应做到以下几点。一是构成要素多样多能。根据作战力量的特长和功能属性，要在突出传统突击力量基础上，有机融合有人无人、地面低空等各类作战力量，形成“全兵种＋无人”力量结构，将有人无人突击与火力突击、电磁突击等深度融合。二是力量编配按需组合。信息化智能化背景下的陆战场态势，要求人员和装备编组更为精干，而AI可以对各突击装备进行空地混编、多型同组和按需组合，将各种装备进行“智慧”互联，形成一种柔性可变的多能战斗编组。在战斗过程中，各种突击平台在AI驱动下，力求能够根据战场威胁和任务的变化随时接入、即插即用、弹性调整，形成多能灵巧的作战能力。三是交互方式人机共融。在传统陆域突击作战中，武器与士兵的交互方式主要为人控机器，容易出现控制失联或操作失误等问题，而AI可以推动突击装备从“操作员工具”向“共身模式”的高阶演进，相关人员可通过各种指令与无人装备对话，智能实施信息交互，实现人类与AI共同形成作战认知，全面提升响应效率。

作战行动实时调整

在AI等信息化智能化技术加持下，陆域突击作战可以通过强大的算力支撑，在最大程度上压缩行动周期和打击链路。具体而言，在AI的帮助下，陆域突击作战可以综合运用宽带、微波、自组网等通信手段，将各种攻击手段聚合起来，构建多域、密集的杀伤网络，实现侦察、火力、支援保障等各平台之间的实时同步行动，进而使作战行动由“预先设计”转向“实时调整”。

首先，要运用好智能感知。在信息化智能化战争中，战场态势瞬息万变、战场环境复杂多样。前者要求陆域突击作战能在更高水平上实现快速决策、动态接入及自主协同；后者则要求作战体系在多维战场空间上进一步提升战场感知能力，可以通过无人机等前端“触角”实时传输情报、运用AI等先进技术实时分析数据，从而推动陆域突击作战杀伤网实时打击能力大幅提升。其次，要确认好打击目标。要以陆域突击作战具体任务为牵引，尽可能做到打敌感知系统致其“盲”、打敌指控系统致其“瘫”、打敌主战平台斩断其“拳头”、打敌后装保障目标阻断其“血液”。同时，可以借助AI自动研判目标威胁度、时敏度、价值度等关键指标，形成多个预打目标排序清单，同步调配作战体系内各种资源支撑突击行动。最后，要实施好自主协同。可以通过AI对海量数据进行融合处理，发挥有人无人协同打击优势，快速捕捉隐藏在激烈对抗中的有利战机，智能优选武器平台和弹药，动态规划杀伤链路，力求作战行动由“计划打击”转变为“窗口打击”，进一步提高作战行动的战场适应性和动态灵活度。

作战方式智能主导

在信息化智能化条件下，陆域突击作战的作战方式逐渐由智能软件主导，即其武器平台不再局限于单一的硬件设施，而是通过AI使虚拟战场与现实战场同步演绎、交互映射，实现智慧感知战场态势、智能辅助作战决策、智算调节作战节奏。这进一步重塑了“侦、控、打、评”作战回路，深刻影响了部队目标感知、力量重组、任务分配、精确打击等关键作战能力，从而促进作战方式由“战法取胜”转向“算法取胜”。

具体而言，AI赋能陆域突击作战，其作战方式的改变主要体现在以下几个方面：一是赋能侦察感知洞察力。可以通过AI对各类战场数据进行快速挖掘、整合，关联分析高价值情报信息，帮助作战人员更快、更全、更深、更准地预测战场态势变化，积极捕捉即时优势窗口。二是赋能筹划决策创造力。紧密结合陆域突击行动特点，可以通过AI构建前沿攻击、街区突贯、协同突击、目标封控、搜索清剿等系列算法模型，并在网络、电磁空间等虚拟作战环境中进行自主博弈，帮助指挥系统发现和锚定决策点，加快以人为主的决策方式向人机交互决策乃至机器自主决策转变。三是赋能突击行动执行力。信息化智能化陆域突击作战，需要实时调控的武器平台越来越多，必须通过AI算法对所属力量进行柔性动态编组、配置和任务分配，以此大幅增强战斗部署的灵活性，确保在战机出现时能将广域分散的突击力量精确机动至敌方关键节点，精准释放作战效能。

效能释放精打速瘫

随着信息化智能化技术的飞速发展以及在军事领域的深度渗透，陆域突击作战的效能释放逐渐由“粗放”向“精准”演进。具体而言，AI赋能可以推动陆域突击作战更好地规划打击行动、匹配打击力量和选择打击方式，确保各有效作战力量在最佳作战窗口内灵敏反应、快速制敌。从这个角度讲，AI赋能陆域突击作战效能精准释放，重新定义了其“制胜”的内涵，当“观察—判断—决策—行动”循环被压缩到极致，“发现即摧毁”将变为常态，一些传统的陆域作战样式可能成为历史。

想要更好运用实时数据和科学算法，最大程度上发挥AI对快速精准释放作战效能的赋能作用，必须在多手段聚优释能、全过程智控释能、盯要害精确释能三个方面下功夫。一是多手段聚优释能。要基于AI杀伤链规划模型，区分自主突击和引导打击类型，灵活采取人机结合、空地结合、人车结合等方式聚优打击手段，动态分配作战任务，对敌指挥机构等关键节点进行综合破击，最终实现对关键目标和作战区域的全面控制。例如，在城镇夺控战斗中，AI系统可同步协调空中“蜂群”压制和地面“狼群”突入，以及后方火力支援，形成多维同步攻击的“混合聚优”效果。二是全过程智控释能。可以运用机器学习、深度学习、类脑智能等AI技术，准确预测何时、何地、何种情况下可能达成的作战态势，并将其深度嵌入作战活动的全过程，动态调整作战编组、攻击方向、夺控目标及采取的行动方法和次序，把敌“拉”到己方优势领域实施“降维打击”。三是盯要害精确释能。通过AI分析能够快速提取影响作战进程、目标选择、手段运用等的关键因素，围绕作战重心实现整体控制，通过力量、手段与任务的精确匹配，识别敌方作战体系中最脆弱的环节，比如某个通信节点或雷达死角，快速优选闭环打击链路，大幅减少时间消耗，实现突击效能的敏捷释放，力求对看似固若金汤的敌防御体系实现“一剑封喉”，从而牢牢掌握战场主动权。