解读美军人工智能加速战略
■王振羽
2026年初，美国战争部发布《人工智能加速战略》，该战略将人工智能定位为重新定义未来10年军事事务性质的核心变量，并树立了“AI优先”的战略导向。该战略通过AI思维重构传统运作模式、破除技术壁垒促进融合、聚焦扩大技术与实战数据优势、推行引领性项目构建基础体系的方式，促进人工智能赋能军事转型，旨在巩固美军在军事人工智能领域的优势，缩短技术从研发到战场应用的转化周期。
在项目构建方面，该战略明确提出了7个引领性项目，覆盖作战、情报、机构管理三大领域。
在作战领域，“蜂群锻造”项目通过整合美军精英作战部队与顶尖技术创新者资源，寻求人工智能赋能新型作战的迭代升级；“代理人网络”项目重点关注人工智能代理的研发与实验，将其应用于从战役规划到杀伤链执行的全流程，为作战指挥与决策提供支撑；“安德铸造厂”项目则聚焦人工智能赋能的模拟训练能力建设，完善从仿真开发到仿真运维的反馈闭环。
在情报领域，“开放兵工厂”项目关注情报向作战能力的快速转化，将情报转化周期从以年计压缩至以小时计；“格兰特”项目聚焦推动威慑模式从静止、推测的模式向可评估、可解释的动态施压转变。
在机构管理领域，“GenAI.mil”项目打破人工智能使用的层级限制，向覆盖美军所有保密级别的军事人员直接开放人工智能模型，推动技术的实验与转化；“企业代理”项目则瞄准构建快速安全的人工智能部署策略，实现工作流程的智能化重塑。
在创新机制方面，该战略强调以战时导向破除发展障碍，确保战略执行效率。
一是将“速度制胜”作为核心准则，提出“行动不够迅速的风险大于方向不完全一致的风险”，企图以学习速度为重点，并将周期时间与应用率作为决定性因素，为所有引领性项目建立进度指标并每月汇报。
二是“模型对齐”紧跟前沿AI模型发展节奏，以最新模型发布后30天内完成部署为模型采购标准，为作战人员部署最新、最优秀的人工智能模型并持续更新，避免技术滞后。
三是以战时思维清除阻碍，推动首席信息官以“战时模式”开展工作，成立“障碍消除委员会”，有权豁免非法定要求，重点清除数据共享、运营授权、合同签订、人才管理等领域的政策障碍。
四是倡导“竞争优于集中规划”的理念，借鉴商业人工智能领域发展经验，鼓励小团队开展激烈竞争，辅以透明的成果评估指标，通过持续收集反馈，实现技术快速迭代。
五是提出“AI原生作战”思想，推进人工智能和自主技术更加全面融入军事任务中。
六是推进“模块化开放架构”，以商业手段加速实现组件更换，强制实施模块化开放系统架构并公开模块化接口，实现第三方在没有主承包商支持的情况下自主集成。
此外，战争部还推行“务实主义”的人工智能，摒弃多元化、公平性、包容性等影响真实回应的意识形态技术微调，要求其“必须使用不受使用政策限制的模型”。
美国人工智能加速战略的诸多举措，本质上是其争夺军事技术霸权的战略布局，但其在项目管理、机制创新等方面的实践，对于推动人工智能在军事领域的高效运用，具有一定的借鉴价值。值得关注的是，其“战时逻辑”下的技术推进模式，也可能带来人工智能滥用、技术伦理失范等风险。
