从“预计明天送达”说起

■刘  洋

当我们在网上购物，看着购物平台上“预计明天送达”的承诺时，很少有人会去思考这句话背后所隐藏的技术变革。这一看似简单的服务承诺，其背后是数据采集、智能调度、网络协同深度融合的现代物流体系，通过对全流程数据实时采集，依托智能算法精准测算配送时长，再以网络贯通下单、收件、分拣、运输、派送各环节，将充满不确定性的配送进程转化为可计算、可预判、可调控的确定性结果。其运行机理，给未来战争数字化、智能化、网络化的发展带来启示和借鉴。研究新兴技术的运用转化与实践经验，探索战争制胜机理，对加快形成现代化作战能力、提升作战效能，具有重要实践价值与指导意义。

网络平台上，从订单产生的那一刻起，用户的订单信息、收货地址、发货时间、位置节点等便构成了初始数据。订单准时送达的基础，就在于数字化信息全流程采集。如果没有持续可靠的数据支撑，单纯依靠经验估算，准时送达便无从谈起。过去，各级指挥员被战争迷雾所困，常因信息不全、不准、不及时而无法作出最佳决策，商用物流技术为穿透这层迷雾提供了参考。未来战争是数据驱动的战争，制胜的一个重要前提是把战场变成可感知、可计算、可共享的数字化空间，进而推动将模糊、概略的战场信息转变为清晰、精准的战场态势，为感知战场提供可靠、实时的数据支撑。一方面，要实时采集信息，综合运用物联网、卫星、无人机、传感器等，不间断自动采集数据，将零散、异构、孤立的数据整合为全域覆盖、全时更新、全维联动的战场态势。另一方面，要统一数据标准，打破不同军兵种、不同层级、不同系统间的数据壁垒，形成规范、完整的战场数据池。

订单的配送完成，仅有数据支撑是远远不够的，关键是通过分析订单配送的历史数据来深度学习、修正算法。现代物流订单的准时送达，恰恰在于购物平台的智能调度、精准预判与自主优化。未来战争不确定性因素激增，客观上要求推进筹划决策由经验判断转向算法研判，为决胜战场提供量化、科学的决策依据。首先，要提升计算能力，研发专用算法模型，形成覆盖侦察、控制、打击、评估、保障全周期的算法库，实现对信息与数据的快速处理与深度挖掘；其次，要提升研判能力，利用人工智能深度学习技术等，预测对手行动征候，把静态数据转化为动态预警；再次，要提升决策效率，自动区分打击目标、分配打击平台、测算保障需求，快速生成多套行动方案供指挥员选择，压缩指控中心方案形成时间。

订单完成的最后落地离不开高度联动的执行网络。分拣机器人验货包装，快递员上门派送，商品按预计时间送达……其背后是一个高效、闭环、联动的协同网络。现代物流订单配送的准时送达，支撑源于节点互通、自主适配、高度联动的协同网络。未来战争也应构建网络化行动协同体系，实现分布式部署、网络化指挥、一体化协同，将逐级落实的行动协同向自主调控转变，为行动协同提供高效、可控的结构支撑。一是要构建动态自组织网络，打破各节点壁垒，形成可自愈、广域互联的网络体系，实现任一节点可接入、任一断点可自愈、任一区域可覆盖，提升体系抗毁性与稳定性；二是要推进全维度跨域联动，将各领域不同作战单元联为一体，实现信息实时共享、行动自主协同，形成跨域聚能、全域释能的体系优势；三是要强化全流程闭环管控，从态势感知、指挥决策、行动控制到效果评估，全程定点跟踪、实时修正、闭环落实，确保作战行动精准可控、持续高效。