善用大数据防控小概率事件

■高　 凯

在军事领域，一些偶发状况往往会影响战局成败。在第二次世界大战中，驻守北非某机场的意大利军队因为没有携带撬棍，打不开弹药箱，导致无法抵御英军的进攻。这一战例深刻警示，战场细微疏漏与极低概率的突发状况，能够成为颠覆整体战局的关键变量。

现代战争体系高度集成、要素高度耦合、链路高度关联，指挥、通信、保障等作战环节环环相扣、紧密依存。战场上的小概率事件发生率极低，却具备极强的突发性、破坏性和传导性，一旦触发便会形成蝴蝶效应，打乱作战部署，甚至引发全局性失利。当前，少数单位仍存在重常态演练、轻隐患预判，重固定课目、轻突发特情的惯性思维，对训练细节漏洞和罕见险情排查不严、重视不足，久而久之就会积累诸多隐患。这就要求我们立足练兵备战全流程，摒弃侥幸心理，以科学思维和精准手段，主动预判、前置防控各类战场小概率风险。

概率论大数定律揭示，单次偶然的小概率事件，经过长期场景叠加、反复累积，终将从偶然变为必然。军事训练的一个重要意义，就是通过常态化、体系化实训，将战场偶发风险转化为可预判、可防控、可处置的标准化训练内容。由于传统备战模式存在训练数据碎片化、风险排查片面化、隐患复盘表面化等问题，对各类突发特情缺乏系统性研判。而大数据思维的核心优势，在于依托海量样本、全域覆盖、精准溯源的技术特质，打破风险预判的认知盲区。通过丰富训练场景、分析实战数据、复盘各类突发险情，精准捕捉隐蔽性强、发生率低的战场风险。练兵备战中，利用大数据等信息技术，整合历年演训、战备执勤、应急处置等多维度数据，构建专业化风险分析模型，对细微隐患、罕见特情开展归类复盘、关联推演，就容易锁定小概率事件的发生规律与高发区间，让隐蔽风险显性化、偶然风险可控化。

运用大数据防控战场小概率事件，不是单纯依赖智能技术、摒弃人工研判。大数据模型擅长梳理常态化、高频率的常规训练问题，但对样本稀少、特征零散的低频特例辨识度不足。这就要求我们坚持“智能研判+人工研判”双向融合、协同发力。既要依托大数据技术梳理常规风险、排查常态隐患，也要针对性开展非常规、突发性、极端化课目演练。应深度挖掘训练细节数据，对人员失误、装备故障、突发险情等个案进行溯源复盘、剖析因果，在常态化实训中锤炼官兵处置极端特情、应对罕见突发状况的实战本领。

备战无小事，细节定成败。防控战场小概率事件，既要依托大数据思维实现前置预判、源头规避，更要立足实战标准完善应急储备、筑牢兜底防线。练兵备战应坚持关口前移，常态化开展极端场景、突发特情专项演练，健全配套备战机制。备份作战数据，守住信息系统运行底线；预设备用指挥链路，保障作战指挥连续稳定；留存足额预备力量，随时高效处置突发险情。我们须彻底摒弃侥幸思维，精准排查训练盲区、补齐风险防控短板，抓实抓细每一次训练、把控每一处细节，以万全之备应对万一之险，锤炼能战善战、处变不惊的过硬打赢本领。