竞争性神经网络
①“生成对抗网络”。2016年12月在世界一流人工智能大会——神经信息处理系统大会（NIPS）上，新型机器学习技术“生成对抗网络”（GAN）成为一个讨论热点。GAN由美国研究人工智能的科学家伊恩·古德费洛发明，是由以下两种网络组成的系统，其中一种网络能在学习训练后生成新数据，另一种网络能区分真实与虚假的数据。这两种网络可以通过协作，生成非常真实的合成数据。GAN方案可以用于生成视频游戏场景、使像素视频片段变得清晰，或为计算机生成的设计带来风格上的变化。
②未来预期。世界顶级机器学习专家在神经信息处理系统大会上表示，“生成对抗网络”方案非常令人兴奋，因为其提供了一种计算机学习未标注数据的有力方式，这可能抓住了令计算机变得更加智能的关键。
