引领指挥决策转变
传统数据决策模式收集和处理的是与决策直接相关的数据，数据的结构化程度较高。主要采用汇总、聚类、因子分析等统计方法，以及图表、虚拟现实等可视化技术对数据进行分析处理，利用的是数据本身所蕴含的信息。大数据情境下，数据以声音、图像、视频等多种方式呈现，数据的结构化程度较低。需要通过数据抽取转换、数据挖掘、语义分析等多种处理才能获取到信息，更加注重利用数据间的相关关系，决策问题由传统结构化决策转变为非结构化决策。
传统决策分析主要基于因果关系，更关注“为什么”。大数据下指挥决策分析基于需求，不再一味追求“为什么”，重点是通过关联性解决“是什么”。第一次世界大战广为流传的“波斯猫的故事”，依据“波斯猫与高级军官”“高级军官与指挥所”之间的关联关系，概略判定了法军指挥所位置。这虽与大数据无关，却揭示出关联性对数据价值挖掘的极端重要性。“波斯猫的故事”带有极大偶然性，但随着大数据的军事应用，极强的数据处理能力将推动这种偶然成为必然。
传统指挥决策受计算能力、信息获取能力限制，往往采用基于样本分析，准确度不高。大数据通过全数据关联分析，各种条件都变成了数据，数据量越大、越丰富，关联度就越高，越容易找出制胜的方法，使指挥决策变得更加高效、准确、自动。2011年美军击毙本·拉登就是靠对海量信息的相关性分析实现的。
“知己知彼”一直是作战指挥的核心要义。传统作战指挥对数据本身的真实性、准确性依赖大，力求通过每条信息的精准，提高信息判断的精准。大数据环境下，允许单条信息的不精准，在甚至有些混乱的数据中，却使找到精准的信息成为可能，单个数据的错误可以通过大数据分析方法得以修正。在大数据支持下，指挥员能够发现“战争迷雾”中的内在规律，掌握敌方战役企图、作战规划和兵力配置，使战场变得清晰透明。
加速作战指挥体系变革
大数据条件下，信息系统间无缝链接，云计算提供的巨大计算能力，极大缩短指挥层级，指挥结构由“树状”变为“网状”，改变了指挥体系“树干、树枝、树叶”编成的组织形态，为精简优化指挥体系提供了必要条件。“网状”指挥结构中，指挥所设置更加灵活机动，指挥员可以在指挥网内任意节点实施指挥决策。一个旅的指挥系统被打垮，所属各分队仍可借“网”与上级或其他作战单元联系，避免出现“树状”指挥结构中“打断一枝、瘫痪一片”的指挥弊端，有效提高指挥效能。
现代战争要求诸军兵种作战体系深度融合。作战体系融合的关键在于信息的充分共享和高效流转，使得整个体系在认知与行动两方面达到协调一致。而依靠传统信息技术却很难实现，大数据的发展应用为实现这一目标提供了保证。首先，大数据把类型众多的数据整合到一起，提供高度共享的数据池，保证获取信息的一致性。其次，按照大数据要求，建立明确的数据结构和统一的数据交换标准，各系统间信息交换会更加顺畅，各力量、各要素之间互联、互通、互操作更加良好，为最终形成自同步、自适应的一体化联合作战创造条件。
现代化战争，小核心、大外围，精前台、强后台是指挥编组发展趋势。大数据基于云计算的处理服务，能够有效提高信息融合和分析处理能力。它将大量的信息、情报处理交由后方大型专业处理中心完成，精简了前方指挥人员编组，从而将指挥人员从繁重的信息处理中解放出来，实现小行动编组、大体系支撑、高效率决策。
