关注智能化兵棋推演
■郑丽珍 蔡壮
兵棋推演作为一种重要的作战模拟手段，在军事训练和作战决策中发挥着重要作用。传统的兵棋推演主要依赖于人工规则、专家经验和有限的数据集合，存在效率低、主观性强等局限性，难以应对多域作战、高动态对抗等现代战争需求。随着人工智能、大数据、云计算、物联网等技术的突破，智能化兵棋推演系统成为军事仿真领域的研究热点，其应用场景和战略价值发生了颠覆性变革。
助力作战概念验证。智能化兵棋推演系统能够基于物理引擎和虚拟现实技术，自动构建不同地形、天候和布局的作战环境，实现高精度战场环境动态模拟，并且可以通过三维建模、可视化、数字孪生与平行仿真等技术，构建网络、电磁等新型作战域的虚拟环境，模拟新的作战力量和作战行动，生成数万种战场可能性，帮助决策者识别关键风险点，以验证新型作战概念可行性。例如，外军“联合全域作战推演系统”通过构建涵盖陆、海、空、天、电、网的多域作战模型，能够模拟卫星干扰与网络攻击等对战场态势的联动影响。推演数据显示，AI辅助生成的跨域协同方案使作战效能提升40%以上。
推进战术战法研究。智能化兵棋推演系统通过建立并实时更新各种知识库、想定库、模型库和规则库等，形成符合作战对手特点的兵力部署、作战行动等场景，模拟多样化作战行动。同时，系统能够根据演训者的水平动态调整，提供高强度、高适配、高对抗性的训练环境，使演训者得以充分洞察和熟悉对手的行为特点和模式。在虚拟的对抗环境中，系统还能够自主生成对手可能的行动方案，为推演者研究战术战法提供了平台。例如，外军在演习中，通过AI系统分析对手行动模式，实时生成针对性干扰策略，提出战术建议供指挥员决断，显著提升了己方的应急反应能力。
量化评估作战效能。智能化兵棋推演系统通过对大数据的挖掘，能够提取隐藏在复杂作战体系能力指标间的关联关系以及影响体系能力的关键指标，构建分层分类的量化指标体系，实现作战效能的全景式评估。既能够实现对杀伤概率、生存能力等基础效能指标的预测、评估，也能够结合部队行动周期与资源消耗数量，生成动态作战效能曲线；既能够评估各种武器系统、作战平台的体系贡献率，也能够根据评估结果进行作战方案的优化。例如，外军借助兵棋推演系统，分析作战行动中拦截弹消耗量与火箭弹命中率的平衡点，能够提供优化自身防御资源配置的建议。
智能化兵棋推演不仅是技术工具的创新，更是战争认知范式的转型。它模糊了虚拟与现实的边界，使“预演未来战争”成为可能。尽管面临数据质量、结果不可解释性等挑战，但其在提升决策质量、创新战术战法、降低实战风险等方面将发挥重要作用。随着技术的不断突破，智能化兵棋推演将为军事训练和指挥决策提供更强大支撑。
