刍议数据“保鲜”
■何延舸
就如食物保鲜一样，数据也需要“保鲜”。所谓数据“保鲜”，就是对战场信息质量的持续校准，用动态思维应对战争的不确定性。通过数据“保鲜”，力求让数据在安全链路上高速流转、在动态对抗中始终精准、可靠、有效。当前，随着智能技术融入军事领域，数据“保鲜”更需要在及时更新、信息甄别、联合印证上下功夫，让数据真正服务于制胜打赢。
及时更新，打通源头活水。正所谓“流水不腐，户枢不蠹”，在瞬息万变的战场环境中，数据的生命力在于“流动”。滑铁卢战役中，在拿破仑与威灵顿对峙的紧要关头，法军将领格鲁希在远方听到滑铁卢方向的隆隆炮声陷入两难：是继续执行原本追击普鲁士军队的命令，还是驰援拿破仑？囿于当时落后的通信手段，得不到明确指示、不了解最新战况，格鲁希纠结一番后只能按原计划行事，结果导致法军兵败。这一战例揭示出，信息的鲜活度直接决定临机决策的科学性，若情报系统固守静态信息，指挥层将失去对战场态势的动态把控。在信息化智能化战争中，及时更新数据的重要性更加凸显，应建立动态更新机制，形成“实操—采集—完善—更新”的良性循环，确保作战数据库始终与战场实际保持同频共振。
信息甄别，打造安全屏障。数据的价值不仅在于“新”，更在于“净”，若数据在流动中被污染或篡改，数据“保鲜”也就失去了意义。在技术层面，要构建数据验证与防护体系。在节奏紧凑的敌我攻防中，数据随时可能遭遇敌方电磁干扰、网络攻击或信息污染，必须在技术层面实现动态清洗与安全防护。例如，可运用人工智能技术实时监测数据流，自动识别异常波动或逻辑矛盾，及时剔除“毒数据”；通过区块链技术构建数据溯源机制，使每条数据的采集、传输、修改过程可追踪。在制度层面，要完善数据管理与责任机制。建立严格的分级分类审核制度，明确数据采集、录入、共享的标准化流程，避免人为操作失误或虚假信息进入；设立数据安全专责岗位，划出职责范围、拉出责任清单、明确追责机制，确保数据安全纯净。
联合印证，织密协同网络。作战数据具有多源异构、动态多变的特征，若仅靠某一方的孤立判断，极易陷入“盲人摸象”的认知局限。正因为如此，数据的“保鲜”不仅依赖单一节点的精准采集，更需要多维力量的交叉验证。为此，就要打破军种壁垒、贯通作战链条。只有当各作战单元真正树立“全局一盘棋”的意识，通过建立统一的数据标准接口和共享协议，实现战场数据的实时交互与动态校准，才能高效共享关键信息，避免协同断层。同时，应构建“数据融合处理中心”，对来自不同平台、不同时间、不同维度的数据进行关联分析，让数据在协同中“去伪存真”，在融合中“增效提纯”，最终形成全域贯通、全时鲜活的作战信息流，为指挥员提供“零时差”的战场决策支撑。
