新华社北京２月１３日电
成功探测引力波背后的“中国力量”——访清华大学ＬＩＧＯ工作组负责人曹军威
新华社记者彭茜
众里寻它千百度。近一个世纪的求索后，人类终于聆听到宇宙深处的声音。美国“激光干涉引力波天文台”（ＬＩＧＯ）成功探测到引力波，背后有十多个国家、千余名研究人员的艰辛付出。
其中，中国清华大学的科研团队以高精度的数据分析能力帮助“净化”了引力波探测中的干扰信号，加速了迈向星辰大海的征程。
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２００９年，清华大学被ＬＩＧＯ科学合作组织（ＬＳＣ）接受为正式成员，也是目前中国大陆唯一的ＬＳＣ成员。清华大学信息技术研究院研究员、ＬＳＣ理事会成员曹军威是清华大学ＬＩＧＯ工作组负责人。
“这次发现的确美妙和激动人心，但日常工作中的海量数据分析并不总是令人愉快，”曹军威日前接受新华社记者专访时说。这一研究团队着重应用先进计算技术提高引力波数据分析的速度和效率，参与了ＬＳＣ引力波暴和数据分析软件等相关研究。
为了捕捉“虚无缥缈”的引力波，研究者们苦练“内功”。曹军威说，最大的挑战在于ＬＩＧＯ数据的采样频率特别高，达到每秒１万６千次以上，采样信道达上万个，数据量大，需要先进的计算机处理技术做支撑，提高数据处理效率，这也是清华团队的工作重点。
例如，引力波数据分析极为关键的一步是区分引力波信号和其他干扰信号。清华团队将人工智能领域的核心“机器学习”方法用于加强引力波数据噪声分析。对引力波信号的提取有一个非常直观的做法，就是将引力波信道的事件和其他环境信道的事件进行比对，如果引力波信道的某类事件跟某些环境信道的事件耦合性比较强，就可以据此“否决”引力波信道的事件。
这样，引力波信号探测的物理问题被转化成了一个数据分析处理问题。曹军威说，对数据本身关联性的判断正是机器学习的强项，也正是具有自动化和计算机学科背景的清华团队所擅长的。
“漫长的时间里ＬＩＧＯ探测器并没有达到设计精度，是探测不到真正的引力波信号的，可以认为实际大家在处理的全都是噪声，可就是在对这些噪声的一点一滴的处理中不断积累经验，不断提升仪器的精度，才有了今天的探测灵敏度，”他说。
一个典型的引力波应变大约在质子直径的万分之一，具有极高灵敏度的ＬＩＧＯ探测器才能够测量出如此微小的变化。在曹军威看来，探测器的精度提升和数据分析处理相辅相成，最终成就了引力波探测的成功，这是全世界千余名研究人员共同努力的结果。
